作者：不吃小南瓜
張志強頓時羞怯的推讓着，研究肯定是王浩自己的，就算沒有他幫忙，也能慢慢的做出來，他只是提供了幾個想法，掛上二作感覺佔便宜了。
“反正作者，好幾個位置。”王浩不在意的說道，張志強確實幫了很大的忙，提供了不錯的想法和建議。
另外，多一個二作也根本不影響。
“也行吧，我佔便宜了，晚上請你喫飯。”張志強還是答應了，決定用請客彌補一下。
朱萍端了杯咖啡過來，旁邊大聲笑着說了一句，“心裏樂的不行，還推……”
張志強尷尬的笑笑。
然後就見朱萍把咖啡放在王浩的桌上，滿臉微笑的說道，“王浩啊，以後有什麼計算機類的研究想法，也和姐說說，我也能幫點忙，我不要二作，綴個末尾、來個四作也行啊。”
“論文有我名，別管有用沒用，說出去也好聽……”
“額～～”
……
王浩確實不在意‘幾作、幾作’，一篇論文能掛好多作者，最重要的只有一作和通訊作者。
其他，還真只是掛個名，沒什麼實際意義。
當然了。
如果在很多論文上掛名，對個人還是有意義的，可以對外說‘參與了多少的研究項目’之類，履歷就會變得很好看，但針對論文本身來說，就沒有任何影響了。
王浩又完成了一篇研究論文，他倒是不用發愁投稿了。
張志強拿了個二作，頓時變得非常爽快，“我幫你選期刊，先找個核心的試試，審稿費和版費，我包了！”
他很大方的拍着胸脯。
王浩頓時覺得‘二作’沒白付出，他就在發愁‘審稿費’和‘版費’問題。
上千美元、幾千美元，可不是一筆小錢。
張志強不知道命中了王浩的軟肋，他覺得是佔了大便宜，一篇夠資格投核心期刊的研究論文，掛個二作也是重要的個人履歷了。
他忽然想到了個問題。
王浩發表在《計算機數學與信息工程》的三篇論文，以及剛剛完成的研究，都可以歸類爲信息學、算法論文，而他本人則是歸屬理學院的教師。
“是不是應該和院長說一下？”
“王浩就是計算機算法天才，短時間就完成了四篇核心論文，他應該在計算機學院，而不是理學院啊……”
……
論文，不止是論文。
更重要的是，它代表了科研成果，有價值的科研成果往往會產生巨大的影響。
芬蘭，赫爾辛基，亞瑪遜研發中心。
這座研發中心是亞瑪遜科技公司在歐洲建立的第二座研發中心，擁有超過三千名科研人員，專注於大數據收集與數據分析，並探索量子計算服務技術。
尼爾斯－阿爾文，是技術部的一名高級僱員。
上午時間，他已經連續喝了三杯咖啡，再看向電腦屏幕還是有些睏倦，就乾脆放下手頭上的工作，找一點其他東西看看，手邊就有一份《計算機數學與信息工程》。
這是最新的一期。
阿爾文有看計算機論文的習慣，上面一些好的算法、想法，都能給他帶來工作靈感，他打開了期刊目錄，掃了一眼頓時注意到連續的三篇論文。
倒不是因爲論文的標題，而是因爲三篇論文是同一作者。
“王浩？”
“三篇論文同時發表，好厲害！”
“傅里葉變換輔助構建數學模型應用於數據分析……是個不錯的想法。”
當涉及到專業性的問題，阿爾文頓時來了興趣，他興致勃勃的看了下去。
先是第一篇，隨意的掃了幾眼。
然後是第二篇……
只是看了個簡單的介紹，阿爾文就停了下來，他把視線放在了審稿人評價上，“傅里葉變換全新的應用方式，對於超大規模數據分析非常有價值，在未來，它甚至可能會改變高端數據分析的框架模式。”
“布雷恩－德韋克教授？”
阿爾文知道德韋克。
德韋克是一名很優秀的教授，早年在量子計算機咝袡C制的研究上，做出了很多很重要的成果。
“德韋克，竟然說，會改變高端數據分析的框架，評價這麼高，看來，它很有價值啊！”
阿爾文繼續耐心的看下去，持續了一個小時都沒有停下來，直到手邊的電話響了。
是技術部經理西格巴恩。
西格巴恩質問道，“尼爾斯，你在幹什麼？是在偷懶對吧，我在通訊上喊了你好幾次……”
“抱歉，看東西太專注了。”
阿爾文歉意的說了句，隨後道，“不過，西格巴恩，我覺得你必須要看個東西，就是現在。”
“你在說什麼？”
“一篇論文，算法論文，很重要，我認爲，它也許能幫助我們提升提取、分析數據的效率。”
西格巴恩知道阿爾文不會亂說，他馬上道，“好吧！我這就去找你！”
第二十四章 笨學生、笨學生！
辦公室裏。
西格巴恩和阿爾文一起研究着論文。
他只是看了個介紹，馬上就意識到，論文可能會對改善數據模型、改善算法有幫助。
西格巴恩不同於阿爾文，他不會自己慢慢去研究，而是乾脆喊了幾個人過來，“大家放下手頭的工作，先一起看看這個。”
這一看，就是兩個多小時。
他們也得出了結論，“這種輔助構建數據模型的方式，確實是可行的。”
“按照這種方法來做，數據越多、效率和精準度越高，而當數據少的時候，就不適用了。”
“難點在於最初模型的構造，我們不可能推翻原本的構造，採用這種方法重新構造。”
“方法是新的，想應用卻不容易。”
西格巴恩帶領的是核心算法組，手下的幾個員工可以說是研發中心的精英。
他們仔細研究討論了以後，對論文上說的構建方法，已經有了基本的瞭解，並且能推斷使用後的情況。
最後西格巴恩做了總結，“一般而言，數據分析問題，數據越多，精準度越低。”
“這個模式也不例外，但是精準度下降的速度很慢，比如，一百個數據，我們所採用的構建模式，正確率百分之九十九點九。如果是一百億個數據，就變成百分之八十。”
“採用這個模式構建的算法，一百個數據，正確率只有百分之九十，而一百億個數據，正確率也不會低於百分之八十五。”
“這種模型構建方式，確實非常有意義，但在應用上，還是要慢慢的研究。”
“論文上，很多隻是介紹個大概，但方法是沒問題的。我們或許可以試試看，如果有下個適合的項目，就能採用這種方法。”
……
阿邁瑞肯，加州，舊金山，谷歌公司研發中心，數據與數據應用實驗室。
布萊克－瓊斯正坐在辦公室裏，他已經在谷歌工作了十一年，參與過算法定製、安卓系統完善以及人工智能等項目，是個經驗極爲豐富、水平非常高的算法工程師。
現在他看着訂購的計算機期刊。
上面有連續三篇論文吸引了他的注意力，他擰着眉頭仔細看了好久，感覺裏面說的方法非常有意思，就乾脆拍了個照分享到了同事羣組，“大家看看這個，新的數據模型構建方法。”
“我看了下，很有意思。”
很快。
好幾個沒訂購的同事，就讓布萊克－瓊斯再拍照發幾張圖片，最好是把論文都發過來。
布萊克－瓊斯試了下圖片提取文字功能，發現牽扯到數學內容時，好多都提取的一塌糊塗，乾脆苦着臉一張張的拍照。
這件事本來是過去了。
下午的時候，技術部經理就找到了布萊克－瓊斯和其他人，認真的說道，“布萊克，我也看了你發的東西，很有意思，重要的是，也許很有價值。”
“我們必須重視起來。”
“夥計們，放下手頭的工作，一起研究一下，這個方法也許能提升我們的效率……”
……
同樣的事情，發生在好幾個互聯網大公司的研發中心，甚至是國家級別的數據控制中心、信息中心。
當出現一種全新的數據模型構建方式，可以應用於海量數據分析工作並提升效率和精準度時，肯定會受到互聯網相關的公司、信息中心的重視。
僅僅一天之後，國內也收到了消息。
阿巴雲集團公司的大數據研發中心，技術部總監馮友立收到了手下國外員工的彙報——
《計算機數學與信息工程》新一期刊登的論文中，介紹了一種全新數據模型構建方法。
“值得重視！”
員工彙報時特別強調。
網上訂購瀏覽會延遲三天開放，國內暫時還沒辦法看到，但有很多辦法能繞過延遲。
馮友立很快拿到了論文的全部內容，他找了幾個高水平的技術員工，一起仔細的進行分析。
同時，馮友立有個想法，“論文的作者是西海大學的教職工，他能研究出一種全新的數據模型構建方式，肯定是個極爲優秀的人才。”
“最簡單直接的方法，就是把他請到阿巴雲來工作。”
“他是個人才，阿巴雲最需要的就是人才。”
“如果這種方法可行，相關的應用、底層算法的修正完善，由他來主導纔會是最完美的。”
……
當論文的影響慢慢發酵的時候，王浩暫時並沒有受到什麼影響，他和張志強一起完成‘Cauchy非負矩陣分解表達’的研究，論文也交給了張志強來發表。
然後，他就清閒了下來。
他坐在辦公室裏喝咖啡，和其他人聊上幾句家常，說起了學校流傳的八卦消息，甚至還談起了男男女女的問題。
第二天是週四，上午依舊非常的清閒。
王浩打開系統看了一眼任務二，不出意外的發現，靈感值只有‘33’點，“看來研究和研究是不同的。”
“哪怕難度相同的研究，靈感值獲取速度也不一樣。”
“傅里葉變換相關的研究，靈感值增長速度就比較快，而‘Cauchy問題’的研究，靈感值增長速度就慢一些……”
“這大概牽扯到很多因素，教學內容、學生情況、學生的思考，等等。”
王浩淡淡的嘆了口氣，索性研究起了‘偏微分方程’的研究，‘偏微分方程’研究的靈感值，已經超過了七十點，到了這個數值，差不多也可以開始研究了。
但是，進展很慢。
連續兩個小時的全心投入，幾乎可以用‘沒有收穫’來形容，連一個問題都沒有解決。
“難啊！”
“靈感值不夠，代表知識和想法不足以支撐完成研究。想要悶頭解決問題，太難了！”
他乾脆換了個工作。
寫教案！
其他教師都專注於做研發、寫論文，而對於王浩來說，教學纔是根本中的根本，他望在教學上繼續提升，倒不是研究怎麼讓學生弄懂知識內容，而是希望能引導學生更多的去思考。
這很關鍵。
當學生能有更多的思考，才能夠回饋更多的知識和靈感。
“多引導學生思考……”
“怎麼引導呢？”
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