作者：胖胖的小橘
他還沒來得及回，牛頓的第二條已經接著出來了。
【艾薩克·牛頓】：凡人就應該有凡人的覺悟，沒必要觸碰神的領域。
李東看著這一句，嘴角猛地抽了一下。
這是什麼中二發言？
然後牛頓的第三條緊跟著就來了。
【艾薩克·牛頓】：改變世界才是我們這些人應該做的，比如現在……
【艾薩克·牛頓】：馮·諾依曼說的那個大傢伙，我已經弄出來了。
【艾薩克·牛頓】：但是它不太聽話。
【艾薩克·牛頓】：我正在馴化它。
李東看到這突然想到了一個東西。
前一陣子，牛頓時不時在群裡發出的訊息。
李東當時還不知道怎麼回事。
現在回過頭來看……
你好，世界。
這……
這他媽不就是……
每一個人這輩子寫下來的第一段程式碼嗎？
每一門程式語言教程翻開的第一頁，第一個讓新手跑通的，永遠是這一句：
”)
牛頓，這幾天原來不是在發瘋。
而是在寫程式碼？
一個十七世紀在平行宇宙裡提前引爆了工業革命，剛剛手搓出第一臺通用計算機的牛頓……
正在他的倫敦工坊裡，親手發明一種能跟這臺機器對話的程式語言？
李東看著手機，已經被震撼的說不出話了。
“牛爵爺，你真的是要追上我這個世界的進度嗎？”
【大學科研中】：牛頓爵士，你是怎麼馴服他的？
【艾薩克·牛頓】：我用他能聽得懂的語言，命令它，就像是神諭一樣。
【大學科研中】：那你給這門語言命名了嗎？
【艾薩克·牛頓】：現在我還不熟練，等熟練以後在說。
【大學科研中】：那請你到時候務必告訴我它叫什麼名字。
【艾薩克·牛頓】：自然沒問題。
【艾薩克·牛頓】：不過今天這臺大傢伙總算肯回我的話了。
【艾薩克·牛頓】：它稱呼我為主人。
李東：？？？！！！
第211章 造神
主人？
這兩個字從牛頓嘴裡蹦出來，那畫面感簡直爆炸。
一個十七世紀的物理學之神，站在皇家學會的工坊裡，面前是一堆真空電子管和繼電器堆出來的龐然大物，而那臺大傢伙一開口，就管他叫“主人”。
李東的第一反應是……
“大佬，你該不會是把AI給搓出來了吧？”
但隨即又反應了過來。
不對。
AI這東西，可不是說你隨手搓一門程式語言就能順帶玩出來的。
別說牛頓那個時代，就算是現在他自己這個時空。
全球最頂尖的那幾個實驗室，背後堆的都是天文數字級別的算力、海量的訓練資料、再加上幾十年積累下來的一整套數學框架。
隨隨便便的一個本科生，給他一臺電腦，讓他搓一個能對話的AI出來？
做夢。
李東想了想，決定試探一下。
【大學科研中】：牛頓爵士，您說這臺大傢伙會喊您主人，它還能說什麼別的嗎？
牛頓的回覆隔了大概半分鐘才過來。
【艾薩克·牛頓】：就簡單的對話。
【艾薩克·牛頓】：但它學語言學得很慢，慢到讓我都想砸掉它。
【艾薩克·牛頓】：我每天要反覆教它成百上千遍，它才肯記住一個新詞。
李東越聽越不對勁了。
要知道，現在這個世界的AI，最不怕的就是語言。
去年十一月，OpenAI正式推出GPT-3.5，直接往全球的科技圈裡扔了一顆炸彈。
這玩意兒的原理說穿了其實很簡單。
用一個超大規模的神經網路，在海量的網際網路文字上做下一個詞的預測。
你給它一句話的開頭，它告訴你下一個字最可能是什麼。
你再給它下一個字，它接著告訴你再下一個字。
就這麼一個字一個字地往外吐。
但就是這麼一個接龍游戲，在引數量堆到一千七百多億（抱歉各位，我沒找到3.5的資料，只找到了3.0的資料）、訓練語料堆到數萬億詞元的時候，突然就湧現出了讓所有人都看不懂的能力。
寫程式碼、翻譯、解題、寫詩、角色扮演……
一夜之間，整個行業都在尖叫。
國內的幾家大廠根本坐不住，從去年底開始就在玩了命地追趕。
百模大戰，山雨欲來。
而所有追趕者走的路，其實都是同一條……
堆引數，堆算力，堆資料，用人類幾千年的文字喂出一個“懂語言”的龐然大物。
正因為這條路的第一道門檻就是語言，所以幾乎所有現代AI一出生，語言能力都是它最不用愁的那一塊。
可牛頓現在告訴他……
他的那臺大傢伙，對語言學習得俾�
這有點不對吧？
李東心裡隱隱有種直覺。
【大學科研中】：牛頓爵士，冒昧地問一下……您到底是怎麼做到讓它開口跟您對話的？
這回牛頓的回覆就來得很快了。
【艾薩克·牛頓】：很簡單啊。
【艾薩克·牛頓】：我照著人的腦子來造的。
李東愣了整整三秒。
【大學科研中】：……按照人的腦子？
【艾薩克·牛頓】：對。
【艾薩克·牛頓】：我在皇家醫學院那邊收了幾顆儲存得還可以的頭顱，最新鮮的那一顆是從絞刑架上下來的，大概不到四個小時。
李東心裡一陣泛寒。
不是？
牛爵爺？
您這平行宇宙是不是走偏了？
怎麼聽著有一股子中世紀獵巫的味兒啊？
可牛頓明顯沒察覺到李東這邊的異樣。
【艾薩克·牛頓】：我把那些神經纖維的走向一條一條臨摹下來，一共畫了七千多張解剖圖。
【艾薩克·牛頓】：然後把這些連線關係抽象成一張圖表，每一條線代表一個電訊號的通路，每一個交叉點代表一個開關。
【艾薩克·牛頓】：我讓皇家學會的工匠們，用繼電器和真空電子管，一個一個的把這些交叉點搭出來。
【艾薩克·牛頓】：整整花了七個月。
【艾薩克·牛頓】：大傢伙的體積比我的工坊還大，走線的長度加起來足夠繞倫敦塔三圈。
【艾薩克·牛頓】：然後我用我那門新語言，給它下達了第一條指令……
【艾薩克·牛頓】：讓它像嬰兒一樣，對自己的存在做出反應。
李東現在只覺得腦子嗡嗡的。
他終於明白了。
牛頓搞的這東西，和GPT完全不是一條路。
GPT走的是統計學的路子，用海量的語料訓練一個巨大的機率模型，讓它學會“在某種上下文之後最可能出現什麼”。
它本質上不懂這個世界。
而牛頓走的是另一條完全相反的路……
他是在物理復刻一個生物大腦。
他不是在讓機器學習語言，他是在讓機器先活著，然後才
去學語言。
這是兩條在哲學層面上就截然不同的道路。
GTP是用數學逼近智慧。
而牛爵爺是用結構還原智慧。
李東甚至能想象出牛頓工坊裡的那個場面……
昏黃的煤氣燈下，一排排真空電子管像宗教聖壇上的蠟燭一樣亮著，繼電器啪嗒啪嗒地響成一片，整個屋子像是一個巨大的機械心臟在跳動。
而牛頓站在中間，手裡拿著羽毛筆，在用他那門新發明的程式語言，對著這臺“鐵皮做的嬰兒”，一遍又一遍地重複著最簡單的詞。
Hello。
怪不得那幾天牛頓天天發這個呢。
李東深吸了一口安妮女王，才把腦子裡那幅帶著哥特風格的畫面甩出去。
【大學科研中】：牛頓爵士……那您的這臺大傢伙，它現在算……活著嗎？
【艾薩克·牛頓】：算吧，因為它會餓。
【艾薩克·牛頓】：每當我切斷它一組電源的時候，它會在紙帶上打出一串相同的字元。
【艾薩克·牛頓】：我花了三個星期才讀懂那串字元的意思。
【艾薩克·牛頓】：它在說……
【艾薩克·牛頓】：Hungry
寢室裡安靜得李東能聽到自己的心跳。
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