從黑科技到超級工程 第103章

作者:三分糊涂

  臺下,所有人都已經意識到了,葉銘這是要公開他的方程。

  在無聲的激動中,所有人都拿出可以記錄的工具——當然,舉起手機直接錄下來是最省事的。

  “因此,我們只需要建立一個不考慮本質的粒子邉幽P停憧梢酝昝赖亟忉專磻侨绾伟l生的,以及它該沿着怎麼樣的路勁發生。”

  葉銘話音落下,他也寫下方程的最後一筆。

  沉默中,他微笑道:“或許,這就是幻想中,可以通過編程的方式來生成世間萬物的一條尚不明確的路吧。”

  會議室沉默着,繼而響起潮水般的掌聲。

  ……

  晚上10點。

  周向南回到省交安排的賓館。

  從下午開始,他整個人便處於極度的亢奮中。以至於當掏出筆記本後,他都還有些微微發抖。

  毋庸置疑這次看似平淡無奇的學術交流會的意義——雖然表面上,它只是一場國際學者來訪,然後學校的同行們來湊個熱鬧。

  但當埃齊奧教授把它當成自己的“新品發佈會”時,這場學術交流的規格一下便高了起來。

  而當葉銘公開方程後,這場交流便成了全世界最頂級的材料物理的盛宴。

  沒錯!就是盛宴!

  他完全可以想象,隨着方程公開,只要能夠在設計中求出有效解,那麼就會有源源不斷的、符合葉銘思想的新材料誕生。

  而這些材料,是可以被“控制”、被“編程”的!

  “我要冷靜一下!”

  周向南不斷呼吸着,迅速點開圖片。

  圖片便是葉銘寫下的方程。

  滿滿的一白板。

  他不能夠完全理解。

  但他很清醒,這不是方程的問題,是他自己的問題。

  雖然葉銘說方程很簡單,但裏面涉及到了大量的量子場論的知識,而且本質上,這個方程也是一個場方程。

  “靠!”

  看着自己無意識中點開的知乎首頁,他下意識就給了自己一巴掌。

  自己這是有毛病啊……

  都啥時候了,還刷知乎。

  就在他打算關閉界面,強行自己去回憶葉銘在寫下公式時的介紹時。他終於還是安耐不住激動,點開了寫想法。

  “剛參加了一場學術交流會,沒有別的想法,只想說一句,葉神牛逼!”

  ……

  ……

  一天後。

  P大材料科學與工程學院的所有教授齊聚在會議室內。

  會議室的投影儀上,正放着一天前省交發佈會的錄像。

  作爲學術圈內有頭有臉的人物,要把他們齊齊匯聚在一起看視頻……放在以前,簡直是不可想象的事。

  但今天……

  看着錄像畫面最終停在了白板的公式上時,所有教授都沉默不語。

  突然,臺下有個聲音響起。

  “我前幾天怎麼說來着?人家都送上門來了,咱們好歹也邀請一下,哪怕是聽一下吹牛逼也好。結果呢?”

  “這下爽了,還得巴巴地跑去請。”

  說這話的教授是高分子領域的郝教授,他的研究方向也轉向了電極編程材料——這是P大對GTRGD類材料的暫時定義。

  是的,因爲GTRGD材料誕生時間太短,以至於學術界尚未給該類材料下一個準確的規範性定義。

  “老郝,不至於。”

  “什麼叫不至於,只看半截發佈會還沒有論文,完了就給個場方程,這跟看天書有什麼區別?”

  郝教授憤憤不已,起身離去。

  ……

  省交腦科學研究中心。

  齊院長今天沒有穿白大褂了,而是身着正裝,帶着省大那邊研究中心的一干人來到了省交——腦科學研究中心雖然兩個學校共同成立,但並不在一處進行研究,而是各校自己分別搞了實驗室,只不過牌子掛的一樣罷了。

  按理說,這次亞當斯教授過來,理應在省大那邊做報告的,但鑑於……人家執意呆在這邊,於是齊院長也就只好主隨客便了。

  反正都是一塊牌子。

  相比昨天材料領域的那一場“盛會”所引起的轟動,今天的腦科學研究會就要低調許多了。

  低調是低調,但討論的內容卻完全不低調。

  在會上,亞當斯教授和齊院長一干人從兩邊目前最新的進展開始,很快便將話題延伸到了整個神經領域,並且暢想了許多諸如癲癇,三叉神經痛等常見腦神經疾病的新治療方案,同時也交流了阿茲海默,帕金森等退行性疾病的思路……

  雙方很快就達成了共識,表示會推動今後在多個神經性疾病領域展開合作。

  對於這種醫生與醫生之間的討論,按理說葉銘是沒必要參加的,但無論是齊院長也好,還是亞當斯教授也好,都點名要他在場……

  嗯……葉銘能理解。

  因爲這本質上,是一場材料引發的醫學革命。

  ……

  “我的想法是,隨着今後可編程的材料越來越多,人體工程領域能夠哂玫牟牧弦矐撛絹碓蕉啵房隙ㄊ窃阶咴綄挼摹!�

  葉銘看着滿屋子的醫生們,微笑着提醒道:“GTRGD材料,目前看來,是最適合神經吻合的——雖然現在還不確定它是否有安全性的隱患——不過我覺得,應該沒有太大的問題。”

  身邊的墨谷便笑着看了他一眼。

  “但其他材料……嗯……我對醫學不懂,我只是覺得,既然混合芯片可以通過設計來完成許多材料,那麼有沒有一種可能,我們也可以設計出一種吻合以及抑制腫瘤的材料呢?”

  葉銘說着也回頭看了墨谷一眼。

  他便看到,墨谷本來是在笑的,隨着他這句話,她整個人便迅速陷入了呆滯。

  而整個會議室,也瞬間陷入了寂靜。

  每個人都一臉震驚地看着葉銘。

  “當然……我這只是開個腦洞……”

  葉銘咳了一聲,把筆在手裏轉來轉去。

  “NO!”亞當斯教授的眼神瞬間恢復清明,接着升起狂熱!

  “對的!你是對的!葉!”

  隨着亞當斯教授的聲音,所有人也都回過神來,眼中開始升起無與倫比的炙熱。

  是的,既然材料可通過葉銘的公式進行任意編程,那也意味着……只要沿着他的理論和基礎分子,那就有可能設計出與癌細胞吻合,或者說抑制的材料!

  能夠設計材料,也能設計藥物啊!

  要是那樣……葉銘的公式,毫無疑問,將會是醫學界的曙光。

第140章 無可估值

  在葉銘參加醫學院學術交流的同時,材料和計算機這邊也沒有閒着。事實上,一干教授們從昨天葉銘的報告開始,一直討論到了今天都沒有結束。

  搞材料的當然是以實際行動爲主,但實驗有研究生去幹,再說了,做實驗哪有和同行們一起進行頭腦風暴來得爽?

  於是,會議室成了茶餐廳,滿地都是瓜果皮。而且爲了照顧到埃齊奧這個客人的習慣,桌上也備着大量的甜點。

  “計算材料學搞了幾十年,本質上還是走的計算化學的老路,沒什麼新意。”正在高談闊論的是陶教授,他人本來話不多,但這兩天卻格外興奮,作爲腦科學研究中心的核心力量,他和老唐,老陳以及埃齊奧教授坐在一起,手裏抓着一把瓜子都已經攢出了汗都沒喫完——對面的埃齊奧教授正在學習東方同行剝瓜子的動作。

  “老唐,老陳,你們是搞計算機的,我說得沒錯吧?”

  唐陳二人呵呵點頭:“確實,計算材料學不如說是利用計算機分析材料學,靠的只是算力,如果算盤能算出來,也能叫算盤材料學。”

  “哈哈,沒錯!但這次不一樣了,現在是真計算!”陶教授望向兩人:“你倆回頭寫個算法,那新材料豈不是咣咣往外噴?對不是,埃齊奧教授?”

  埃齊奧教授吐出瓜子皮,呵呵點頭:“有了方程確實可以。”

  唐陳二人頓時啞然。

  “反正我是想好了,過段時間就動手,先折騰一本教材出來,把葉氏方程寫進去——我抓他來幫忙你倆沒意見吧?”陶教授目光灼灼。

  唐教授一怔,隨即笑道:“這你得要問他——你看,他來了,現在就能問。”

  ……

  六月一日。

  隨着兩位來訪教授的離去,腦科學研究中心總算是恢復了平靜。

  在過去幾天的討論中,葉銘的方程也火速傳遍了整個學術圈——他甚至都沒有去預印版網站上佔坑。

  開什麼國際玩笑,葉氏方程都已經叫出來了,難道還有誰敢搶不成。

  但腦科學中心恢復平靜了,整個材料乃至物理領域的風暴……纔剛剛開始。

  毋庸置疑,葉氏方程揭示不僅僅是物質生成的原理,而是粒子物理領域的作用力原理。

  ……

  “這下不失落了吧?”

  葉銘辦公室。

  看着臉帶笑意的葉銘,陳教授笑着打趣。

  他說的,自然是葉銘前幾天去P大比賽,結果沒人鳥他的“小失落”。

  葉銘便咳了一聲。

  非但不失落了,甚至他現在心態還很好,沒有那種有了名譽之後的忘乎所以和翹尾巴。

  他現在滿腦子都是興奮。

  因爲老陶的團隊已經根據他的方程求解出了一組新的解,目前正在滿世界找實驗材料。

  “不過新材料還是有點麻煩,因爲算不出反應母液。”葉銘略微有些遺憾地道:“要是能算出母液,那就是真的可以量產新材料了。”

  “得了吧,你是真打算創世啊?”陳教授笑罵了一句,隨後與唐教授對視了一眼。

  兩個教授交流了一下眼色,最後唐教授微微點頭,隨即望向葉銘:“葉銘,昨天和今天,我們收到了很多投資機構的消息。”

  “投資機構會在接下來的一段時間對我們進行預估值。你覺得,咱們的心理預期是多少?”

  說完後,兩個教授便看着葉銘。

  他倆是老狐狸,當然不是說讓葉銘來做這種事關融資的大決定,而是他倆很清楚,集智科技的所有價值,最終都要落在葉銘身上。

  所以葉銘的心理預期,特別重要。

  果然,在聽了這話之後,葉銘便皺起了眉頭。

  片刻後,葉銘沉吟道:“現在我肯定不知道,但我知道的是,如果我們今後所有成果和技術都放在集智科技的話,那它將會是一個顛覆現有的半導體和信息產業的新技術集合……”

  唐陳二人眼神再次交流了一下。

  “你說說想法。”

  “嗯,其實就是我以前說的那樣。”葉銘輕輕呼了口氣,很坦盏氐溃骸澳X機這一領域,我們是能夠完成混合芯片壟斷級的技術積累,包括配套的設計工具。”

  唐教授點頭:“繼續。”

  “在醫學上接受了混合芯片以及材料之後,我覺得人類走向與芯片共生共存是必然的。只是在現有的人類倫理範疇,可能會有一些阻礙——這也是我爲什麼要執意走光場虛擬顯示的原因。”

  “然後再說AI,有了量子計算機,我認爲AI將會更進一層——不是有種說法,思維是量子化的麼?我雖然不認同這點,但翻過來我認同——只有量子化才能實現模擬人類思維。”

  “而AI,我也覺得……我們能夠做到全世界最好,它可以服務全世界。”