作者：今月曾经照古河
陳延森不緊不慢地說道。
“艾倫要的不是承諾，只是一個機會。
對了，微軟醫療的相關科研數據庫也可以無條件對橙子醫療開放，你們需要任何技術支持，隨時可以提。”
比爾蓋茨笑了笑說道。
掛斷電話後，陳延森讓人篩選新入職的研發人員，組建專項研究小組。
最終，由前布羅德研究所的馬科斯科擔任小組負責人，他在腫瘤基因調控領域有着十餘年的研究經驗，曾主導過多個惡性腫瘤靶向藥物的研發項目。
小組組建的第一天，艾倫親自來到了森聯科技園，上門拜訪。
此刻的他身形消瘦，臉色帶着久病後的蒼白。
在工作人員的陪同下，他參觀了實驗室，當看到研發中心裏的咿D實況，以及培養皿裏的細胞在營養液中緩慢增殖時，不由地泛起了一抹求生欲。
“倘若研究過程中需要試藥，我想做第一個。”
艾倫離開前，又去了陳延森的辦公室，當面道謝後，鄭重地提出了這個新請求。
“臨牀試驗有嚴格的倫理規範和篩選標準。”陳延森沉默片刻，緩緩搖了搖頭。
“我可以籤免責合同，絕不會讓橙子醫療承擔一分一毫的風險。”
艾倫的聲音壓得很低，姿態放得極低。
他望向陳延森的眼神裏，滿是懇切的祈求，像虔盏男磐侥曌抛约盒欧畹纳衩鳌�
即便他是硅谷炙手可熱的精英，手握百億身家，可在“活下去”這件事面前，他也只能放下所有身段，懇求陳延森。
聞言，陳延森點了點頭，答應了下來。
艾倫微微一笑，接着深深鞠了一躬，轉身離開了實驗室。
看着他落寞的背影，馬科斯科走上前：“老闆，非霍奇金淋巴瘤的發病機制複雜，不同患者的基因變異差異很大，想要研發出針對性的染色體校正劑，難度可不小。”
非霍奇金淋巴瘤與23對染色體中的多條都有關，但與之關聯最深的是18號染色體上的BCL2基因，對應着濾泡性淋巴瘤；8號染色體上的MYC，對應着Burkitt淋巴瘤標誌；3號染色體上的BCL6和11號染色體上的CCND1。
不同亞型有不同的主導基因，沒有一條染色體或基因能概括所有的非霍奇金淋巴瘤。
這病很難治！
尤其艾倫的病情已至晚期，骨髓、中樞神經系統都受到了影響。
“這就靠你們的努力了，希望二倍寧21的研發思路能給你們一些啓發！
說到底，非霍奇金淋巴瘤本質上也是基因表達失衡導致的惡性增殖，想一想該如何從TriSIL-21的抑制機制反向推導，尋找能精準調控腫瘤相關基因的靶點。”
陳延森拍了拍馬科斯科的肩膀，笑着說道。
他把這個研究項目交給了馬科斯科，自然是充分信任。
“您放心，我們一定全力以赴。”
馬科斯科重重點頭，連忙表態。
陳延森見狀，本想說一句，倒也不用太拼，畢竟艾倫不是他兒子。
可見對方一副視他如神的表情，只好作罷。
誰說技術人員不信鬼神？
這幫人的思維一旦固定，跟特麼狂信徒似的，都不用陳延森招呼，便漂洋過海、拖家帶口，主動加入橙子醫療。
兩天後，Life Fitness健身器材公司的創始人奧吉，也給橙子醫療強行捐了6000萬美幣。
他患上漸凍症，眼看就要淪落到生活不能自理的境地。
在得知艾倫的捐贈舉動後，他毫不猶豫地選擇了砸錢。
隨後，紐約地產大亨勞倫斯，也跟着捐了7000萬美幣，他和奧吉一樣，同樣被漸凍症給纏上了。
“這幫人把我當什麼了？個個都想來許願？”
陳延森哭笑不得，暗暗吐槽。
不過吐槽歸吐槽，他卻沒真把這兩筆錢退回去。
漸凍症作爲罕見病，目前醫學界尚無根治手段，患者只能眼睜睜看着自己的身體逐漸失去控制，最終在窒息或器官衰竭中離世，比癌症還讓人絕望。
他讓人把這1.3億美幣單獨設立了專項基金，專門用於漸凍症的基因機制研究，願意進組的研究人員，當月就能領取兩個月的獎金。
要是出了成果，再發六個月到三十個月不等的項目獎金。
反正有人付了錢，陳延森也很樂意拿錢來換人道薪火。
可他的這副豪橫做派，在生物醫療領域激起的反響遠比想象中更烈，慕名前來投奔的頂尖人才，也隨之越來越多。
說白了，大家所求之事，無非名利而已。
名利二字，從來都是最有效的催化劑。
陳延森爲漸凍症研究設立專項基金，爲研發人員開出高額獎金的消息傳開後，東亞各國捐款的人就更多了。
儘管他們知道，森聯資本不缺錢，但萬一就差這筆錢呢？
更何況，不給錢又怕橙子醫療不重視。
微軟的創始人捐了10億，定向給自己弄了個研發小組。
漸凍症的項目基金才一億美幣出頭，研發資金明顯不足，這怎麼能行？
對那些自身或親友飽受罕見病折磨的家庭而言，橙子醫療的實驗室，就是他們眼中最接近希望的地方。
最先掀起捐款熱潮的是高麗。
漢城大學醫學院的幾位退休教授，聯合發起了“生命之光”募捐倡議，短短三天就籌集了157.9億高麗幣。
除了學界，高麗的不少企業也紛紛響應，山星集團通過旗下醫療基金會捐贈了2000萬美幣，現代汽車則直接劃撥了一筆專項經費，用於支持漸凍症相關的基礎研究。
雖然把希望寄託在一家國外的醫療機構上，看上去不太體面。
但對那些家中有漸凍症患者的家庭而言，體面遠不如親人的生命重要。
高麗的捐款熱潮還未平息，小日子的捐贈便緊隨而至。
不到一個星期，漸凍症的研發資金就達到了6億美幣。
陳延森見狀，索性把基金掛在了橙子森林基金會下面郀I，進行統一管理。
直到7月24日，小日子的東方工業對外宣佈，與智橙科技聯合打造了一款實時交互的語音版娃娃，第一批產品，主要有三上悠亞、橋本有菜和天使萌的聯名款。
消息一出，小日子的宅男們狂喜不已。
“智橙科技？和廬州的那家人工智能公司同名？”
“這麼離譜的新聞，我不相信是真的！”
“太過於離譜，反而更像是真的！”
一時間，國內的網友議論紛紛，都在猜測，到底是真合作，還是東方工業在惡意蹭流量。
第922章 對手來了！入賬61.4億美幣？人活着總要有點希望！
發售當天，東方工業邀請了多位老師，針對三上悠亞、橋本有菜和天使萌的聯名款仿生娃娃，進行了全方位、多角度的硬核測試。
隨後，測試視頻在Mimo上一經發布，播放量迅速突破千萬大關。
憑藉OrangeChat與莫斯語音助手，初步攻克了傳統仿生產品的交互難題。
這幾款仿生娃娃，不僅可以捕捉語氣中的情緒起伏，精準接梗、自然搭話，還能根據對話氛圍切換聲線。
每一條Mimo上的測試視頻播放量都不低於一千萬，在結合了OrangeChat和莫斯語音助手以後，直接解決了交互問題。
緊接着，東方工業趁機公佈了定價標準。
基礎版9900華元，高配版58000華元，頂級典藏版88000華元。
一分錢一分貨，不同版本的配置與體驗感也有着雲泥之別。
“八萬八？好好好，搶劫是吧？”
“基礎款也太基礎了！我的至尊骨毫無反應啊！”
“瘋了纔買這玩意？一個月洗一次腳，五萬八夠我洗十年，八萬八夠我洗十五年！”
“一個月才一次？兄弟，我認識個老中醫，要不你去瞅瞅？”
“你是怎麼認識的？看病的時候嗎？”
國內網友紛紛吐槽，小日子的宅男卻早已按捺不住，瘋狂下單搶購。
開售還不到一天，這款聯名仿生娃娃就賣出了一千多臺，其中高配版和頂配版的銷量佔比更是高達七成以上。
不過，智橙科技對此始終保持緘默，既沒有出面回應，也沒有以侵權爲由對東方工業提起訴訟。
有時候，不回覆便是默認。
儘管不少OrangeAI的用戶都覺得，這場跨界合作實在太野了，但在看到一路飆升的銷量後，也不得不承認，這是一次極爲成功的商業營銷。
見此情形，找上門尋求合作的玩具製造商也越來越多，全都想借助OrangeChat的語音交互技術，爲自家產品撬開新的市場大門。
智橙科技則在第二天，推出了與橙子科技聯手打造的陪伴型仿生玩具狗。
雖說頂着狗的外觀，卻說着人話，乍一看有些詭異，可售價僅需999元。
它可以緩解獨居老人的孤獨感，也可以陪孩子聊天，降低父母的帶娃壓力。
當然，缺點也很明顯，不具備行動能力，只是一款披着毛絨外套的智能音箱罷了。
可產品一上線，五萬件現貨便被搶購一空。
這時，很多人也察覺到了，森聯集團似乎正在暗中佈局，一步步拓寬AI技術的落地應用場景。
從核心的算力芯片、底層的算法模型，再到支撐咿D的電力供應，乃至最終的AI產品化落地，這條產業鏈的每個關鍵環節背後，幾乎都能窺見森聯集團干預的影子。
與此同時。
加州山景城，谷歌總部。
AI研發中心內，皮查伊坐在電腦前，屏幕上顯示着Lamda的工作界面。
這是谷歌傾注海量研發資源打造的對話應用語言模型，全稱爲Language Model for Dialogue Applications，縮寫即爲Lamda。
受OrangeAI的強勢衝擊，谷歌的市值在近幾個月裏持續陰跌，累計蒸發了近數百億美幣。
究其原因，主要是森聯集團旗下的搜索、地圖、新聞和視頻等業務，在接入OrangeAI後，依託日益完善的用戶畫像體系，能夠精準推送契合用戶需求的內容與產品，從而大受歡迎。
在OrangeAI的加持下，森聯的所有產品彷彿被注入了生命力，變得更懂用戶需求。
此消彼長之下，谷歌的市場佔有率，難免就受到了影響。
爲了應對這場危機，谷歌緊急成立大語言模型專項小組，耗時五個月成功研發出了Lamda 1.0。
至於畫圖功能，目前仍在開發當中。
即便谷歌擁有全球頂尖的人才儲備庫，還有Google Brain和 DeepMind兩大王牌AI團隊，但它能在五個月之內，就把Lamda 1.0做出來，已經證明了自身強大的研發能力。
畢竟連智橙科技在推出OrangeChat和OrangeImage 1.0之前，都硬生生熬了三年。
皮查伊輕點了鼠標，屏幕上立即展開Lamda 1.0的功能面板。
作爲專爲對話場景深度優化的大語言模型，Lamda使用了谷歌最新的Transformer架構。
並在此基礎上強化了對話連貫性與上下文理解模塊，參數量定格在480億，採用稀疏激活的MoE混合架構，在保證模型能力的同時，又實現了推理效率的優化。
模型參數量並非越大越好，超大參數量會帶來算力成本暴增、推理速度變慢、部署難度上升等問題。
以谷歌算力中心的能力上限，把參數量限定在480億，也算在“性能效果”和“工程落地成本”之間找到了最佳平衡點。
Lamda 1.0構建了三級對話交互體系。
基礎層實現多輪對話的上下文精準銜接，支持最長4096token的上下文窗口，可流暢完成日常閒聊、信息諮詢等基礎場景。
進階層具備指令跟隨與任務拆解能力，能響應“撰寫市場分析報告”、“優化代碼邏輯”等複雜指令，且支持多語言實時翻譯，覆蓋37種主流語言。
在這一點上，Lamda的表現要優於OrangeChat。
因爲谷歌翻譯沉澱了海量訓練素材，在可用的語言數量上，自然要遠超智橙科技。
專業層則集成了谷歌學術數據庫與行業知識庫，可針對醫療、法律、工程等領域提供具備參考價值的專業解答，輸出內容附帶引用來源標註，強化了信息的可信度。
爲了驗證Lamda 1.0的實戰能力，研發團隊特意拿它與OrangeChat做了多維度性能對標測試。
從性能指標來看，在通用對話自然度評分中，Lamda 1.0以87.2分略遜於OrangeChat的91.5分，差距體現在口語化表達的細膩度上，且在新興技術領域的知識覆蓋度上存在短板。
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