發薪就能變強,我有十億員工! 第1324章

作者:今月曾经照古河

  大賽結束後,他們受陳延森邀請,來到這座庭院做客。

  “李正浩,其實你可以去高麗!我相信以你的能力,大學畢業後一定能進入基礎科學研究院。”

  樸秀賢微微彎着身子,試圖與李正浩保持平視,以減弱身高差帶來的壓迫感。

  但他身高一米八五,而對方僅有一米六八,即便他刻意岔開雙腿,卻依舊比李正浩高出一截。

  他口中的基礎科學研究院,是高麗最頂尖的基礎科研機構,也是無數高麗科研人心中的聖地,含金量不言而喻。

  “康桑哈密達,但我不需要,陳先生已經答應讓我加入拓撲躍遷動力研究所了。”

  李正浩笑了笑,禮貌拒絕。

  拓撲躍遷動力研究所?

  樸秀賢反覆咀嚼着這個名字,只能隱約判斷這大概是與拓撲學相關的研究方向。

  但他仍不死心,繼續勸道:“可我們纔是自己人。”

  自己人?

  誰特麼跟你是自己人!

  李正浩輕笑一聲,沒有再作回應,轉身走到陳安嶼的身後站定。

  他知道,陳安嶼將擔任拓撲躍遷動力研究所的第一任所長。

  因此,想在森聯集團和阿比西尼亞站穩腳跟,追隨陳安嶼是他最好的選擇。

  另一邊,勞倫特、威爾遜和西德斯三名北美賽區選手聚在一起,討論着未來的去向。

  他們心裏很清楚,森聯集團大概率會向他們拋出橄欖枝。

  “西德斯,你怎麼想?”威爾遜低聲問。

  “當然是加入!”

  西德斯聳了聳肩說:“你們還能在地星上,還能找到第二家待遇更好的公司嗎?”

  別的不說,單單是每個月免費領2盒NG-X的福利,就讓他眼饞不已。

  如果自己不喫,轉手賣給黃牛,每月還能額外賺二十萬美幣。

  更何況,一旦取得成果,還可以獲得SY-001、TLN-02衡端素、月源一號化合物等頂級藥物的獎勵。

  要知道,衡端素剛推出第二代,將來多半還有第三代。

  人終有老去之時,而TLN-02衡端素,是地星上目前唯一被公認的抗衰老神藥。

  硅谷、CERN、劍橋或巴黎理工再好也無法與森聯集團相提並論!

  “勞倫特,你呢?”威爾遜又問。

  “這還需要考慮嗎?告訴你們一件事,上週有兩個人拒絕了森聯集團的邀請,但不到三天又回到了阿比西尼亞。

  你們猜,爲什麼?”

  勞倫特意味深長地笑着說道。

  “被威脅了?”西德斯下意識問。

  “跟月源一號化合物有關吧?”威爾遜忽然反應過來。

  “聰明。”勞倫特點頭。

  在體驗過超越常人的狀態後,誰還願意當個普通人?

  以《人類2.0》參賽選手的財力和收入來看,如果沒有這場比賽,如果月源一號化合物一直採取拍賣形式銷售,99.9%的人,這輩子都沒有注射的機會。

  一支售價數億美幣的藥劑,哪怕年薪一千萬美幣,不喫不喝,也得幹三十年才能勉強湊齊。

  但只要爲陳延森工作,就能持續變強,任誰都抵擋不了這種誘惑!

  幾十米外,八角亭內,曹淵和顧振軒倚在欄杆前低語。

  “你要輟學?”曹淵臉上的表情有些驚訝。

  “我不想浪費時間!麻省雖好,但也比不上跟在真正的大牛身邊,你沒聽說過李道鳴和談林鷺嗎?”

  顧振軒嗯了一聲,點了點頭。

  曹淵自然聽過。

  這兩人,一個是廬州科大天才,另一個是劍橋高材生,均爲青雲計劃一期成員。

  短短三四年間,他們就成爲了鯤鵬科技的骨幹成員,年薪超2000萬華元,加上分紅,每年收入可達上億。

  更重要的是,身爲森聯集團的核心科研人員,還能獲得一本阿比西尼亞的外事護照。

  走到世界任何地方,背後都有風隼安保三百多萬的武裝力量做後盾。

  人羣中,最猶豫的選手是天竺的普拉格納和小日子的水原翔平,兩人坐在石凳上沉默不語。

  約莫十幾分鍾後,孟雲走了進來,輕聲喚道:“各位,請隨我來。”

  她在陳延森身邊工作五年。

  她給陳延森當了五年助理,五年前,集團管理層助理部僅有她一人,如今規模已有六十餘人,業務線覆蓋各個子公司。

  而孟雲,便是整個管理層助理部的最高負責人。

  腥似鹕恚硪卵b,隨她穿過迴廊,走進庭院深處的一間會客廳。

  廳內陳設簡潔,一張紫檀長桌居中,兩側排列着數十把座椅。

  落地窗外,是修剪整齊的庭院景緻。

  陳延森端坐首位,左側是陳安嶼。

  緊接着,餘下的55名選手依次落座。

  孟雲將合同分發給腥耍糠莺贤鶕荣惻琶蛯I方向量身定製。

  年薪500萬華元起步!

  最高的是全球第九名的曹淵,年薪1900萬。

  這個數字,不僅取決於排名,還綜合考慮到了每一個人的科研成果、項目經驗和創造力。

  就像愛因斯坦,以現有的IQ評比標準,或許連200分都達不到,但這並不影響他提出相對論和光電效應,以及獲得諾貝爾獎。

  而曹淵的研究方向是二維材料與超導材料,對集團而言,價值更高。

  陳延森環視腥耍従忛_口道:“森聯集團旗下共有十七個研究所與實驗室,涵蓋生物醫藥、人工智能、新能源與材料科學等領域,你們可以自由選擇自己感興趣的課題組。”

  顧振軒翻開合同,年薪900萬華元,不含小組與子公司分紅。

  事實上,以他的能力,就算從麻省理工畢業,也需要多年積累與項目成果,纔可能達到這個收入水平。

  但在森聯集團,陳延森願意爲他提前兌現天賦。

  他沒有猶豫,在智橙科技一欄打勾並簽下名字。

  曹淵看了顧振軒一眼,也隨即簽字,不過他選擇的是孟傑實驗室。

  很明顯,他是衝孟傑來的。

  在普通人眼中,孟傑是最年輕的森聯科技獎、諾獎與雙院士獲得者,但在他心中,對方是材料工程領域的“真神”。

  李正浩、勞倫特、威爾遜與西德斯等人也相繼簽字,就連北冰國的布拉尼斯也在短暫思考後落筆。

  “曼哈頓2.0計劃”已終止,現在地星上最具前景的是“創月紀”工程,是智橙科技的造神計劃。

  最後簽字的是來自巴西的卡洛斯,他選擇加入森聯農牧科技,研究熱帶作物基因改良。

  陳延森見狀,滿意地點了點頭。

  至此,第一屆《人類2.0》智力大賽正式落幕。

  而下一屆,將於2023年的暑期舉辦。

  本屆共有1271名參賽者加入森聯集團,其中一級員工139人。

  至於進入半決賽的2.8萬名選手,也早已被“王子嫣”建立的人才數據庫重點標記。

  接下來,集團人事部門將跟蹤他們的成長情況,從中發掘並培養具備科研創新天賦的人才。

  畢竟,擁有天賦是一回事,能夠將天賦轉化爲成就,又是另一回事。

  就拿孟傑、魏高和吳俊哲來說,如果讓他們參加《人類2.0》這種偏重智力與思維能力的比賽,未必能進入前一百名,但不代表他們的能力不行。

  高智商只是入場券,而創造力、執行力、洞察力以及數十年如一日的堅持,纔是決定一個人能走多遠的關鍵。

  在陳延森看來,能夠打破自身天賦桎梏、不斷突破極限的人,遠比單純的高智力選手更加珍貴。

  與此同時。

  盛青松等人在積累了艾瑞妥替尼研發經驗後,僅用三個月時間,便又成功攻克了KMT2A分子靶點的白血病特效藥。

  按照當前的研發速度,不出一年,市面上常見的白血病相關靶點,都將被他們逐一攻破。

  “盛工,把技術文檔發給老闆吧。”

  張鈉神色興奮地說道。

  原因也很簡單,在艾瑞妥替尼項目中,他們每個人都能獲得一筆可觀的淨利潤分紅,不算工資和獎金,光分紅收入就有上百萬美幣。

  “好。”

  盛青松微微頷首,將技術文檔上傳至內部系統,隨後點擊發送。

  ……

  ……

  兩天後,即10月22日。

  森聯城第一屆中樞司負責人對外宣佈,將在元旦之後卸任,森聯城市長一職,將由橙子城市長“陳景陽”接任。

  換句話說,“陳景陽”升官了!

  肩挑東非兩座超級大城的治理重任!

  消息一出,瞬間引起全網震動。

  最近這段時間,“陳景陽”可沒少在Mimo、鬥音、ins、推特和臉書上出鏡。

  終究是地星第一位“賽博市長”,每天日理萬機之餘,還能抽空與市民在線互動,所以它在網上的熱度居高不下。

  此前,網友們以爲,“陳景陽”不過是阿比西尼亞中樞司製造的一個噱頭。

  但現在看來,阿比西尼亞擺明想要全面擁抱人工智能,並在削減中樞司人員的道路上高歌猛進,而且沒有回頭的跡象。

  尤其是在將安國、情報、軍伍等多個協會相繼私營化之後,阿比西尼亞的公職人員數量已縮減至90多萬人,供養比例也降至122比1,堪稱全球最低。

  推特上,相關話題迅速衝上熱搜榜首。

  一位博主發了一條長推:“陳景陽上任三週,橙子城的城市管理效率提升了340%,市民投訴處理時間從平均72小時縮短至4.5小時,城市基礎設施故障響應速度提升了8倍。

  更誇張的是,在它的管理下,橙子城的財政支出減少了42%,但公共服務質量卻提升了65%。”

  他話裏的潛臺詞,不言而喻!

  評論區炸開了鍋。

  “所以問題來了,我們還需要那些年薪幾十萬美幣卻什麼都不幹的廢物嗎?”

  “AI不需要睡覺,不會貪污,24小時在線處理問題,好像連一丁點壞處都沒有?”

  “Shit,加拿大修個路要開三個月的聽證會,人家那邊AI直接建模分析,兩天出方案,一週開工,拿什麼比?”

  “這纔是21世紀該有的樣子!”

  半個小時後,鼎華中樞司負責人陳志宣佈,將引入AI市政管理系統,降低人工成本,提升中樞司的工作效率。

  同一時刻。

  《人類2.0》第二名到第五十六名的選手,陸續在橙子醫療研發中心接受了月源一號化合物的注射。

  當晚深夜,從睡夢中驚醒的顧振軒第一時間察覺到了異樣。

  他拿起手機,屏幕上跳出的推送消息一行行劃過,往常他需要逐字閱讀才能理解的內容,現在只需看個十幾秒,這些文字就像被刻進了腦海深處。

  於是,他連忙爬起來,打開電腦,找出一篇最新的數學論文。

  三千多字的英文文獻,他只用了不到兩分鐘就讀完了。

  文中的邏輯鏈條、實驗設計的缺陷、數據處理的技巧,所有細節都自動在他腦中分類歸檔。