作者：今月曾经照古河
第1047章 1000萬員工？我就是唐僧！幾萬塊買條胳膊？
“10001193？”
棲雲莊園的書房裏，陳延森看了一眼“王子嫣”彙總的集團員工數據。
算上當日新入職的員工，森聯集團全球員工總數首次突破了一千萬人。
一千萬人，什麼概念？
比瑞典全國的人口還多！
比葡萄牙全國的勞動力總數還多！
放在國內，相當於一個省會城市的全部常住人口，都在替他打工。
全球範圍內，沃爾瑪巔峯時期的員工總數是230萬，雅馬遜最多的時候是160萬，富土康算上所有代工廠也不過120萬。
而森聯集團，是一千萬，是它們加在一起的兩倍！
這不是一家企業，這是一個龐大的跨國經濟體。
一千萬人，意味着一千萬個家庭，背後是三四千萬人的喫穿住。
他每籤一份文件，每批一個項目，每做一個決定，都會影響幾千萬人。
在這個星球上，他是掌握私人僱傭勞動力最多的人。
在和平年代，由一個人、一家民營企業做到這件事，歷史上從未有過先例。
集團每月僅員工工資支出，就超過了2400億華元。
事實上，若不是在東非站穩了腳跟，又藉助喬納德影響着北美方面對森聯集團的態度，暗地裏不知道會有多少勢力想要伺機吞併森聯。
陳延森靠在椅背上，目光從屏幕上移開，落在書桌角落的一張照片上。
那是七年前，狐狸淘第一次參加雙十一大促時，在創業園二樓拍的。
拍照的人是曹達華！
陳延森站在人羣正中，左手邊是宋允澄，右手邊是張一峯，身旁還有張文博、向鵬飛、孟熙波、徐丹、唐琴、朱孝鵬、徐坤、柳慕妍、杜瑤瑤等人。
這些人裏，除了早年出國留學的胡永凡，其餘大多都加入了阿狸旗下的新狐狸淘。
這幾年間，有人陸續離職，也有人堅持了下來，如今大多混到了P8、P9級別。
不可否認，時代是有紅利的！
“篤篤篤——！”
就在這時，門外響起了一陣清脆的敲門聲。
陳延森“看”見是宋允澄，於是應了一聲：“進來。”
宋允澄推開門，踱步朝他走去。
小橙子穿着一身米色睡衣，頭髮還帶着水汽，顯然是剛洗完澡。
光潔的脊背露在外面，一截鎖骨線條清晰分明。
“忙完了嗎？”宋允澄隨手撩了撩頭髮，輕聲問道。
空氣中，梔子花的香氣更加濃郁了。
“就幾份文件，早看完了。”
陳延森笑着回道。
說着，他拿起手邊的照片，看向宋允澄說道：“學姐，看看二十歲的你。”
宋允澄接過相框，仔細看了看，隨即又看了看陳延森：“師父，你是不是喫了唐僧肉，怎麼一點都不見老？”
“你說，有沒有一種可能，我就是唐僧。”
陳延森笑嘻嘻地打趣。
“師父，那我是誰？白骨精還是女兒國國王？”
宋允澄順勢往他懷裏一靠，笑着問道。
“你是白龍馬。”
“……”
“給你點唐僧肉嚐嚐。”
“別鬧！萬一被皮皮和小嶼看到不好。”
“放心，我有分寸。”
“師父，啊！你拿針扎我幹什麼？”
宋允澄只覺臀部一疼，扭頭便看見陳延森不知從哪兒拿出了一支注射器。
“這是TLN-X衡端素，你沒發現葉秋萍最近年輕了不少嗎？”
陳延森反問道。
年輕了？
宋允澄蹙了蹙眉，認真一想才發覺，葉秋萍的狀態確實比之前好了太多，皮膚光滑紅潤。
她原本只當是保養得當，沒想到竟是師父偷偷開了小竈。
雖說她今年也才二十六歲，可比陳延森大了一歲，氣質愈發成熟，看着倒像是他姐姐。
“師父，真的有效果嗎？”
宋允澄好奇地問。
“喬納德、巴菲特和比爾蓋茨用的是最初級的分子版本，你這款是目前最好的，別動！讓我把餘下的藥打進去。”
陳延森把她輕按在腿上，緩緩推動注射器。
宋允澄乖乖配合，心裏滿是期待。
忽然，她念頭一轉，冷不丁問道：“師父，要不要給爸也來一支？”
嗯？
陳延森不是沒想過，只是最後還是放棄了。
真要那樣，到時候他和陳國賓站在一起，到底是誰是爸爸誰是兒？
再說了，葉秋萍和宋允澄的變化還好遮掩，要是把老陳直接變回二十多歲，消息一旦傳出去，全球各地的人恐怕都要逼着他交出新藥。
好東西的銷售策略，就得像擠牙膏一樣，一點一點往外放。
等他先用 TLN-02衡端素收割完一波潛在用戶的資金，再陸續推出TLN-03、TLN-04、TLN-05，把每一分收益都榨乾。
“回頭再說吧。”陳延森搖了搖頭。
三分鐘後，打完針的兩人，擠在一張沙發上，看起了電影。
可第一個鏡頭還沒播完，皮皮就推門衝了進來，胳膊下還夾着紅豆。
現在她身高一米二出頭，體重三十二公斤，紅豆卻只有十三公斤，再也不能像小時候那樣騎在身上玩了。
陳延森頗爲無奈，這也是有孩子的壞處之一，兩三歲的熊孩子，正是最鬧騰的年齡段。
不過，這電影還是得看。
幾人很快轉移到主臥，陳延森往那張8米乘4.5米的大牀上一躺，左手葉師傅，右手小橙子，師門三代，外加兩個小徒孫，一起看電影。
可原本預定好的動作片，卻被換成了動畫片。
……
……
11月27日，拉斯維加斯消費電子展上。
智橙科技的展臺前人頭攢動，排隊體驗的人羣足足排了上百米長。
智能手錶、智能手環、AR眼鏡、AI藍牙耳機都是開胃小菜，媒體與業內同行最關注的，是靈樞 NeuroLink S1，一款基於非侵入式多通道固態凝膠電極陣列技術打造的智能仿生義肢。
啞光鈦灰色的仿生外殼下，隱約可見纖細的機械肌腱束，指節關節處的微型液壓驅動單元小得幾乎看不出來。
整條手臂包括了手、腕、肘和接受腔，重量爲1.2公斤，比一瓶大號礦泉水重不了多少。
而真正吸引所有人目光的，是接口處那一圈乳白色的柔性凝膠電極貼片。
不用開顱，也不需要在大腦裏植入任何芯片。
僅憑一層貼合在殘肢皮膚表面的固態凝膠電極陣列，就能讀取使用者的神經信號，再輔以AI，從而得出最準確的邉右鈭D。
“下一位！”
工作人員喊了一聲，排在隊伍最前面的一箇中年男人走上了體驗臺。
他叫馬庫斯，四十七歲，德裔美國人，三年前在一場工業事故中失去了右前臂。
此刻他穿着一件深藍色的短袖T恤，右臂的殘端暴露在燈光下，截面平整，皮膚微微泛紅。
“請坐！”
負責演示的技術工程師是一個年輕的華人工程師，胸牌上寫着“Ruixue Wang”，她是魏高在加州大學伯克利分校實驗室的學生兼助理。
兩年前，魏高加入森聯集團時，她也跟着一同過來了。
“我先幫您做一下校準，整個過程大概需要三到四分鐘。”
王瑞雪輕聲說着，將乳白色的柔性貼片依次貼合到馬庫斯殘端的皮膚上。
二十四個微型電極觸點，沿着肌肉羣的分佈方向，精準覆蓋了橈側腕屈肌、尺側腕伸肌、旋前圓肌以及殘餘的指溓×t。
貼片剛一接觸皮膚，內置的微流控通道便自動釋放出納米級的導電凝膠，填充了電極與表皮之間的每一處縫隙。
馬庫斯感覺那層凝膠微微發涼，隨即便與皮膚完全融爲一體，既不刺癢，也沒有任何異物感。
“現在，請您嘗試握拳。”
王瑞雪看着面前的筆記本屏幕說道。
屏幕上，實時波形圖正在飛速跳動，八條不同顏色的曲線代表着八個主要肌羣的肌電信號，而另外十六條更爲細密的溁疑�，則是來自殘餘神經末梢的微弱放電。
馬庫斯點了點頭，努力集中精力。
三年了，他已經太久沒有握過拳頭，但“幻肢感”從未消失。
他的大腦仍然記得每一根手指蜷曲的感覺，仍然會在半夜下意識地想去抓握什麼東西，然後驚醒。
胳膊雖然沒了，但他可以通過收縮殘肢肌肉，向邉由窠泜鬟f握拳的指令。
就在他想象握拳的瞬間，穿戴在手臂上的靈樞 NeuroLink S1動了。
五根仿生手指同時內收，呈現標準的握拳姿勢！
現場安靜了大約三秒，隨後爆發出一陣此起彼伏的驚歎。
馬庫斯低頭看着那隻機械手臂，自己也愣住了。
響應速度快，判斷精準，比他花費3萬美幣購買的bebionic假肢，體驗感要好上太多了。
“請試試張開手掌。”王瑞雪的聲音在耳邊響起。
馬庫斯深吸一口氣，腦海中浮現出五指舒展的畫面。
下一秒，靈樞 S1的手指逐一伸展開來，速度流暢自然，沒有絲毫頓挫。
“現在請想象用食指和拇指捏住一個東西，比如拿着一顆雞蛋。”
馬庫斯照做了。
仿生手的拇指與食指緩緩靠攏，指腹處的壓力傳感器實時反饋數據，力度精確控制在1.2牛頓，剛好能穩穩托住一顆雞蛋，而不會將它捏碎。
這時，王瑞雪拿起一顆真正的雞蛋，放在仿生手的指間。
現場數百雙眼睛齊刷刷地盯着那顆雞蛋。
馬庫斯能感覺到指尖傳來的輕微壓感，凝膠貼片將仿生手指腹的壓力數據，通過微電流刺激，反饋到了他殘端的觸覺神經上。
那顆雞蛋穩穩地懸在兩指之間，紋絲不動。
三秒！
五秒！
十秒！
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