作者：今月曾经照古河
“過去三年，森聯和天工科技在AI領域做了一些微小的工作。”
“人工智能的終極命題，從來不是算力，不是數據，而是能源。”
此話一出，臺下不少人都坐直了身體。
比爾蓋茨、馬斯克、納德拉和皮查伊等人面面相覷，眼神中都帶着一絲凝重。
“目前全球數據中心的年耗電量，已經突破了7000億度，按照現有AI模型的迭代速度，三年之後，這個數字會翻四倍。
屆時，僅AI一個產業的電力消耗，就將超過整個歐洲的用電總量。”
陳延森停頓了兩秒，讓這組數據在所有人腦中沉澱。
“如果我們不能在能源端實現根本性突破，AI時代的天花板，將被電力資源所限制。”
全場一片寂靜！
但很多人的反應，卻是輕輕搖頭，對他的說法嗤之以鼻。
部分國家和地區確實存在電力短缺的現象，可第一梯隊的強國，就沒有缺電的！
無非是環保協會鬧得兇，火力發電與核電站受到了限制罷了！
“所以，森聯在做AI的同時，也在做能源。
AI需要算力，算力需要芯片，芯片需要先進製程，先進製程需要新材料，新材料的研發需要AI輔助計算，這是一個閉環，任何一個環節脫節，整條鏈路都會崩塌。”
說完，陳延森還用手指在空中畫了一個圈。
可絕大多數的人，都不認爲AI時代，會出現電力短缺的情況。
可馬斯克、奧爾特曼這些年紀稍輕的人，反倒一臉若有所思的表情。
自從Vortex 1.0上線，他們選擇跟進後，就發現視頻生成功能，對算力和電力資源的消耗也在迅速增加。
若是想進一步完善數字世界的文字、圖片、視頻，或者讓數字生命在數字世界裏思考、生活、成長，所需的資源恐怕是個天文數字。
同一時刻。
華國，西南山區的一個偏遠村落裏。
鄧有琦坐在簡陋的小馬紮上，靠在火爐前，眼睛盯着手機裏的畫面。
他今年讀初一，語文成績尚可，但數學和英語一塌糊塗。
原因也很簡單，老師的水平也不高，有能力都跑去了沿海的大城市，誰願意留在山裏喂蚊子？
就拿英語老師來說，口音重、地道的中式英語、死記硬背的學習方式，讓鄧有琦在學習過程中喫盡了苦頭。
但隨着銀河網絡的普及，再加上橙子在線教育與OrangeAI的出現，局面發生了翻天覆地的改變。
鄧有琦把手機屏幕擦了擦，火爐裏的柴火噼啪作響，映得他那張黝黑的小臉忽明忽暗。
他打開了OrangeAI的APP，首頁彈出了一行字：“小琦同學，昨天的二元一次方程練習，你做對了七道，錯了三道，今天我們先把錯題搞懂，好不好？”
這是OrangeAI根據他的學習數據，自動生成的每日學習計劃。
鄧有琦立即回了句“好的”。
界面隨即跳轉到一道他昨天做錯的應用題。
題目不難，但他卡在了“設未知數”這一步。
昨天課上，數學老師講得很快，黑板上的粉筆字還沒看清，就被擦掉了。
而橙子在線教育不一樣，OrangeAI沒有直接給出答案，而是先問了他一個問題：“這道題裏，有幾個你不知道的量？”
“兩個。”鄧有琦用語言回道。
“很好！那我們就需要設兩個未知數。你覺得，哪個量設成x，解題會更方便？”
鄧有琦想了想，試着輸入了一個答案。
但結果是錯的！
可OrangeAI並沒有打叉，也沒有彈出刺眼的紅色提示，而是換了一種方式，重新引導。
當AI在發現鄧有琦的數學基礎太差時，立刻從橙子在線教育的資源庫中，找到這個方程式對應的教學視頻，帶着他過了一遍學習過程。
很快，鄧有琦把這道題重新做了一遍，這次，從設未知數到列方程到解出答案，一氣呵成。
答案對了！
他並不笨，以前只是缺少學習的機會和資源而已。
第1038章 電力幣？電力霸權！一句話，400億美幣！
十月的最後一天，西雅圖凱悅酒店二十八樓的會議大廳內，陳延森面帶笑意，正對着臺下賓客和鏡頭侃侃而談。
巨幅LED屏幕上，一張全球電力消耗趨勢圖映入眼簾。
三條曲線，分別對應傳統工業用電、民用電力與AI用電。
前兩條近乎平直，而第三條自2016年起，便一路向上、迅猛攀升。
“過去十二個月，全球新增的算力數據中心超過了1400座，累計9200座，其中三分之二集中在華國和北美，這些算力中心的電力需求，正在以每季度40%的速度持續增長。”
陳延森緩緩說道。
而在未來，這一數字極有可能突破兩萬座、甚至三萬座，規模也將不斷擴大。
他伸手指向屏幕上那條陡峭的曲線。
“各位可以看看這個交叉點，根據智橙科技的大模型預測，AI每兩年就會完成一次迭代，每迭代一次，電力消耗就會提升四到六倍。
這意味着，我們將在2018年第三季度，迎來一個時代拐點。
屆時，AI產業的電力消耗，將首次衝破十萬億千瓦時大關。
當然，我相信電力產能的增長速度，也會超出在座諸位的預期。
今年第三、四季度，阿比西尼亞、冰島和挪威已有三座火山發電站正式投產，年發電量約一千六百億千瓦時。
2019年上半年，爪哇、呂宋、天竺等地的火山發電站也將陸續併網，到時候將新增七百億千瓦時的年發電量。
下半年，華國、智利與北美的火山發電站也將投入郀I，累計可再提供兩千兩百億千瓦時的電力資源。”
說到這裏，他微微一頓，隨即笑道：“很明顯，電力的供給，暫時還跟不上消耗的速度。”
言下之意，未來五到十年，電力行業的發展將再次進入了黃金時期。
臺下觀械牡谝环磻牵昧⒖藤徺I電力相關的股票與基金。
畢竟陳延森這個“活財神”一開口，就等於給整個電力板塊定了基調。
只要能與“陳延森”三個字扯上關係，投資人就有信心把電力股炒成股市焦點。
而馬斯克、比爾蓋茨、貝佐斯等人，也在暗自盤算，是否要投資或收購一批發電站。
暫且不談能從中獲利多少，至少可以爲自家的算力中心省下鉅額電費。
即便是OrangeChat、Gemini、ChatGPT這類普通文本生成查詢，單次耗能也在0.1到3瓦時之間，可以將60瓦的燈泡點亮幾秒鐘。
圖像生成裏，高效模型單張圖片約耗電3到5瓦時，和給手機充幾分鐘電的能耗相當。
而一段5到10秒的AI短視頻，耗電量高達100瓦時。
AI的衍生產品可不是憑空產生的，它本質上是依靠電力與算力支撐的數字商品。
自Vortex 1.0上線以來，漫劇與AI電影的生產效率大幅提升，海量視頻被源源不斷地製作出來，電力成本也必將跟着迅速增加。
“有人會說，既然缺電，那就多建電站嘛。”
陳延森輕笑一聲，語氣裏帶着幾分淡淡的嘲諷。
“我們不妨算一筆簡單的賬，一座年發電量500億千瓦時的核電站，從立項、審批到併網發電，在北美平均需要五到八年。
一座大型光伏電站，從選址到滿負荷咝校羁煲惨剿哪辏葾I模型的迭代週期是多久？”
“最快六個月，新一代模型就能徹底淘汰上一代！電力基礎設施的建設速度，根本追不上算力需求的膨脹速度。這不是技術問題，而是物理定律。”
全場鴉雀無聲！
許多人這才恍然大悟，原來這纔是陳延森佈局衛星電網的真正原因。
擁有了跨洲際遠距離輸電能力，雲鯤航天就能在全球範圍內平衡電力的供給與消耗。
作爲全球電力能源的中轉站，哪怕每千瓦時只賺取0.05美幣的差價，全年營收也有5000億美幣之多。
想到這裏，不少人都下意識倒吸一口涼氣，驚歎於陳延森的長遠眼光和做局能力。
先拋出誘餌，引爆需求，再提供穩定的電力供給。
左手進，右手出。
AI賽道成了陳延森的收費站！
“所以我說，AI時代的天花板，不在算法，不在數據，甚至不在芯片，而在於電能。”
陳延森稍作停頓，目光掃過臺下上千張面孔，將腥四樕细搽s的神色盡收眼底。
“當電力成爲這個時代最核心的戰略資源之後，我們現有的經濟體系，尤其是貨幣體系，還能撐多久？”
這句話如同一枚深水炸彈，在所有人心中轟然炸開。
比爾蓋茨微微皺眉，身體不自覺地前傾幾度。
馬斯克直接掏出手機，開啓錄音功能，準備一字不落地記下陳延森接下來的話。
巴菲特的代理人阿貝爾，原本始終掛在臉上的微笑漸漸消失，眉頭緊鎖，陷入深思。
這番話若是從別人口中說出，多半無人在意。
可從陳延森嘴裏說出來，沒有人敢有半分輕視。
一句話的分量，往往只取決於說話人的身份。
“1971年之前，美幣的錨定物是黃金，一盎司黃金兌換35美幣，全球貨幣以此爲錨。
1971年之後，黃金窗口關閉，美幣從金本位變成了信用本位。
從那一刻起，貨幣就不再代表任何實物，它代表的是一個貨幣發行機構的信用。”
陳延森慢條斯理地說道。
“信用本位的貨幣體系咝辛宋迨嗄辏瘟巳蚧母咚贁U張。
但它有一個致命的缺陷，可以被無限稀釋！”
陳延森豎起了一根手指。
緊接着，LED屏幕上跳出了一組數據：全球主要經濟體的M2貨幣供應量，從2000年到2016年的變化曲線。
2000年，全球M2總量大約爲30萬億美幣。
到了2016年，這個數字是80萬億美幣。
16年間，漲幅接近三倍。
可全球實際GDP才增長了多少？
僅僅1.6倍！
多出來的錢，去了哪裏？
答案很簡單：資產泡沫、金融衍生品和賬面上的數字遊戲。
換句話說，貨幣正以越來越快的速度，失去它衡量財富的能力。
臺下，金懷曼的表情變得微妙起來。
作爲華州中樞司負責人，他不便對貨幣政策公開發表評論。
但他心裏清楚，陳延森說的每一個字，都是事實。
“有人說，加密貨幣是未來的答案，可我並不這麼認爲。”
陳延森輕輕搖頭。
下一秒，直播間裏的彈幕炸了。
“臥槽！森哥這是不看好虛擬貨幣啊！”
“我把賬戶全清了，森哥害人不湥裉煊衅俨伎戳恕！�
“沒那麼誇張吧？”
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