作者：今月曾经照古河
短短一小時，他便把三年的積蓄全投了進去。
“森哥，保佑我發財！保佑我發財！祝您娶十個老婆，生八十個孩子。”
陶志良嘴裏唸唸有詞。
一旁的同事無意間瞥了眼他的屏幕，下一秒就愣住了，連忙壓低聲音道：“你瘋了？就爲賭雙慶下不下雨，居然買了五千塊的天氣保險？”
“呃，這是模擬小遊戲，不是保險。”
陶志良慌慌張張地叉掉了網頁，隨口瞎編了一個藉口。
賺錢的事，哪能和外人說？
事實上，聰明人不止他一個。
尤其是氣象協會的從業者，第一時間就意識到，靠着橙子天氣，大有發家致富的機會。
要知道，以往手機廠商使用氣象協會的氣象數據，都要繳納一筆不菲的授權費。
而橙子作爲全球最大的手機廠商，此番終止合作，協會本就少了一大筆收入。
所以，這幫人對橙子天氣格外關注。
在發現橙子天氣的付費版，能將降雨範圍精準定位到街道級別時，他們的態度也從最初的不屑轉爲了震驚。
腦子轉得快的，當即就動身去購置各類天氣險。
歐美地區的保險公司也絕非愚笨之輩，察覺到橙子天氣的預報精準度高得驚人後，連夜就將旗下所有天氣險產品緊急下架。
可大批提前佈局的人早已完成“抄底”，鐵了心要從保險公司身上薅走十幾億美幣。
……
……
一週之後，全球保險業都迎來了“黑色星期五”。
位於倫敦的勞合社大樓內，氣氛壓抑得令人窒息。
數十位精算師對着大屏幕上的一片飄紅目瞪口呆，那不是股市的崩盤，而是天氣衍生品市場的交割慘狀。
“瘋了！全瘋了！北美的颶風登陸時間、巴西的霜凍災害、甚至東南亞的季風降雨量，所有買家都像穿越回來的時間旅行者一樣，精準押中了每一個極端天氣節點！”
一位高管憤怒地摔碎了手中的咖啡杯，咆哮聲在會議室迴盪：“短短七天，我們的賠付金額已經突破了12億美幣！這根本不是概率博弈，這是有人拿着答案抄作業！”
各大保險巨頭試圖以“數據異常”爲由拒絕賠付，但買家們甩出的不僅是合法的保單，還有在此期間完全吻合氣象事實的衛星雲圖。
想賴賬可沒那麼容易！
同一時刻，張揚路寫字樓的洗手間隔間裏。
陶志良顫抖着手，刷新了銀行卡的界面。
總資產一欄顯示的數字是：1，085，400.00元。
“個、十、百、千、萬……一百萬……”
陶志良感覺一股熱血直衝天靈蓋，雙腿一軟，竟然直接坐在了馬桶蓋上。
兩週時間不到！
他賺到了十年工資！
特別是前天那場關於德州寒潮的期貨豪賭，橙子天氣預測氣溫將跌破歷史極值，而當地氣象局還在樂觀預報。
他咬牙梭哈了反向期權，結果正如橙子所料，寒潮如約而至，電價飆升，他的收益翻了好幾倍！
“森哥！不，森爹！謝謝森爹普渡猩 �
陶志良對着手機屏幕上的橙子Logo狠狠親了一口。
等他平復好心情，準備回到工位辭職的間隙，這起史無前例的“保險行業浩劫”終於被媒體捅了出來。
《全球保險業遭遇重創，雲鯤航天的氣象數據源成最大推手！》
《橙子天氣：幹碎讓華爾街精算師失業的手機插件》
《紐約一名普通職員利用天氣保險和天氣衍生品期貨，一週狂賺百萬美金！》
Mimo、鬥音、快手、臉書、油管和微博等社交平臺的熱度節節攀升。
“臥槽？我以爲橙子天氣只是用來提醒我帶傘的，結果你們拿它來發財？”
“居然還有天氣險這種東西？活了三十年，頭一回聽說。”
“我就說森馬在線爲什麼下架天氣險！”
“笑死，國外那些保險公司還在抗議，說橙子科技涉嫌‘技術壟斷’。怎麼着？我們算得準也是錯？這就叫降維打擊！”
“別說了，我現在就去下載橙子天氣付費版！”
“森哥他不地道啊！賺錢的好事，爲什麼不明說！”
網友七嘴八舌地議論着，可讓他們最難受的是，在全球各地，再也找不到一款在售的天氣保險了。
壓根沒人敢賣！
客戶倒是多到數不過來！
……
……
“37.2億美幣？還不錯。”
陳延森掃了一眼莫斯彙總的盈利數據。
他沒大張旗鼓地宣傳橙子天氣，自然也是想趁機賺一筆。
這一刀，把歐美的保險公司割得慘叫連連。
如此一來，廣告也算打出去了。
針對用戶端，橙子天氣肯定會提供基礎功能的免費版，但付費版的玩法可就多了。
他花心思設計流體先驗觀測同化系統，可不是爲了做善事的。
鈔票也得賺！
付費版月租6元，年費59.9華元。
對於大客戶，比如各國的市政、水務、軌交和科技園則設定了三個等級的收費標準。
基礎版：每年20萬華元，提供街道級降雨範圍、10分鐘刷新、標準可視化+數據導出功能；
專業版：每年80萬華元，5分鐘刷新、API、歷史回放、閾值告警，以及更高的併發；
旗艦版，即城市防汛聯動：每年200萬華元，提供排水、泵站、積水點的告警建議，專線服務。
面向互聯網、出行、物流和保險行業，還有按API按量的計費方式。
每年的預估收入，絕不會低於20億美幣！
此外，隨着銀河衛星的增加，橙子天氣的預測只會越來越精準。
不出五年，氣象預測行業怕只會剩下一個權威聲音，其他的，說了也不算數。
第969章 2017-Rotavirus-Bromley株！歐洲淪陷？
兩天後，2月20日，阿狸千問正式上線，成爲昔日“BAT”三巨頭中最後一個入局AI賽道的玩家。
馬立雲看得十分透徹，AI領域的用戶毫無忠斩瓤裳裕募耶a品的性能更強，用戶就往哪裏跑。
眼下，OrangeAI是當之無愧的行業領頭羊，Gemini和ChatGPT次之，元寶和文心一言位列第三梯隊。
百川、海螺、月神、智譜等平臺則處於第四梯隊。
除了OrangeAI以外，增長速度最快的卻是Gemini和文心一言。
說白了，全靠自家積累了幾十年的海量數據。
而阿狸依託電商、支付、物流、本地生活等業務，同樣積累了不少結構化、半結構化與非結構化的多元數據，覆蓋交易、用戶行爲、文本、圖像、視頻等多個類型，足以爲模型訓練提供豐富且優質的素材。
出發得晚，未必就跑得慢！
上線當天，註冊就送15元無門檻外賣券，憑藉着鈔能力，單日狂攬千萬新用戶。
當然，這場活動早已提前向森聯集團做了報備。
看上去有些滑稽，阿狸做活動還得跟森聯打招呼，可老馬卻不敢有絲毫大意，生怕引發不必要的誤會。
畢竟全國的外賣履約業務，全部捏在筷跑手裏。
與此同時，雲鯤航天在燕京與蘋果、山星、AccuWeather、Dark Sky、Yahoo Weather和墨跡天氣簽訂了授權合作協議。
而首批購買城市防汛聯動版套餐的城市，就有三十餘個，雲鯤航天藉此輕鬆入賬7000多萬華元。
儘管氣象預測大模型並不是一門暴利買賣，可到了雲鯤航天手裏，卻成了實打實的香餑餑。
對於那些暴雨、海嘯頻發的國家而言，購買橙子天氣的付費版，幾乎成了一項必要支出。
如今，橙子天氣的全球新增用戶每日均不低於3000萬，各地的天氣預報數據源，也紛紛開始切換爲雲鯤航天的氣象模型。
就在不少人對此不以爲然，認爲這幫人小題大做之時，橙子天氣精準預測出了華國的華北大霧、小日子的北海道暴風雪以及呂宋南部強降雨等天氣現象。
選擇相信並提前做好防範的人，將損失降到了最低。
反之，嗤之以鼻、執意沿用傳統氣象數據源的機構和個人，卻狠狠栽了跟頭。
北海道一家大型物流公司，因輕信舊版氣象衛星給出的多雲轉陰預報，執意讓三十輛滿載海鮮的冷鏈車隊上路送貨。
結果車隊行至半山腰時，遭遇了橙子天氣此前預警的“瞬時白毛風”，整整被困十二小時。
雖無人員傷亡，可所有訂單均無法正常履約，損失慘重。
經此一事，橙子天氣的預測準確性，再無任何爭議。
普林斯頓大學教授、菲爾茲獎得主費夫曼在個人社交平臺發佈了一條動態：
“NSC方程是經典物理學的最後一個未解之謎，是詮釋邉拥慕K極法則！用它設計氣象模型，再配合智橙科技的超強算力，擁有精準的氣象預測能力，本來就是一件理所當然的事。”
網友們這才後知後覺，陳延森憑藉這項技術，一舉斬獲諾貝爾獎、菲爾茲獎與沃爾夫獎提名，在數學和物理學領域實現重大突破，甚至登上神壇，與牛頓比肩，這般級別的研發成果，又怎會簡單？
NSC方程在現實中的首次落地應用，便讓全球都認清了一個道理：最賺錢的，永遠是技術。
這波來自學術界的助攻，徹底擊碎了外界的質疑。
原本還在觀望的全球各大期貨交易所、大宗商品交易商，此刻就像聞到了血腥味的鯊魚。
對於他們而言，天氣不單單是陰晴雨雪，還是大豆的產量、天然氣的需求、以及航叩倪價。
掌握了比別家早甚至只是早幾個小時的精準天氣變化，就意味着掌握了億萬美金的流動方向。
一時間，雲鯤航天的商務電話被打爆了。
並不是所有人都想買那個十幾塊錢的手機APP會員，真正的巨鱷們，想要的是購買雲鯤航天的高級API接口，直接將這套“上帝視角”接入自己的量化交易模型裏。
短短几天，雲鯤航天不僅在C端市場收割了海量用戶，更在B端市場完成了壟斷級佈局。
……
……
亞斯貝巴，森聯大學。
陳延森穿着一套深咖色西裝，站在大禮堂的講臺上，面向一千多名學生，緩緩講解着電磁學的靈魂內容。
身後巨大的電子黑板上，寫着四列公式。
第一行，高斯定律；
第二行，高斯磁定律；
第三行，法拉第電磁感應定律；
第四行，麥克斯韋定律。
作爲森聯大學的名譽校長、NSC方程的構建者、森聯集團創始人兼全球首富，即便他站在臺上一言不發，臺下也不會缺捧場的學生。
更何況，以他的能力，完全可以把高深的電磁學進行層層拆解，讓晦澀的知識變得更加通俗易懂。
“麥克斯韋是高斯電定律的微分形式，電場的散度等於自由電荷密度除以真空介電常數。
簡單來說，電荷是電場的源頭。
你放一個電荷在這裏，空間就被它‘污染’了，電場線從正電荷出發，到負電荷結束，或者跑到無窮遠去，沒電荷的地方，電場線的淨通量爲零。”
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