財富自由從刷滿詞條開始 第157章

作者:这是一朵云

  “嘿,那就謝謝了。”

  肖榮魚可不會拒絕這個好東西。和蘇哲不一樣,肖總的應酬比蘇哲多出好幾十倍來,牌局更是不少。

  在申城這個地方,談生意要麼在飯桌上,要麼就在牌局中。別說是申城麻將了,打什麼類型的都有,還包括香港麻將、臺灣麻將和四川麻將,各個地區都有自己的玩法,就算是肖榮魚也不可能什麼規則都玩的很熟練。

  但AR軟件不同,知道你晚上打的是什麼規則的牌,立刻就可以轉換算法,給出相對於的參考來,這種作弊利器,就是牌桌上不可多得的好東西。

  肖總當然玩的也不是什麼賭博局,而多數都是交際局。在主打就是讓客人玩的開心的情況下,這種輔助工具能帶來的效果就更爲重要了。

  多了一個腦子幫你打牌,你可以更加專注在本身要談論的項目上,相當於是拉扯對方的精力的同時,你還能全神貫注的瓦解對方的條件,簡直就是牌桌談判利器。

  一旁的鐘巧巧跟了一晚上,也是很好奇。

  在蘇哲和肖總交流軟件的時候,自己也戴上AR眼鏡測試了一下,連她這個沒接觸過麻將的小白,都能知道怎麼打贏,這軟件的能力也就沒什麼好說的了。

  “AI還能這麼搞。”鍾巧巧的雙眸亮了起來,“那豈不是在別的方面都可以做到同樣的事情?”

  任何棋牌遊戲可都逃不過規則分析,能拓展到麻將上,自然也可以在諸如圍棋、象棋又或者撲克等各種遊戲上,這些遊戲主要考驗的就是記憶能力和些許邭猓嗟倪是數學咚愕谋臼隆�

  又有什麼咚隳芰υ诩榷ㄒ巹t下能超過電腦的?有這麼個東西在,小白都能拿着通關了!

  “AR這種視覺信息處理能力,最開始就不是哂迷谶@方面的。”肖總嘿嘿笑了起來,“我印象當中,最早的使用案例,實際是文件和信息竊取。”

  “宏成在國外投資的項目,有一個材料研究類別的,當時出了成果,還沒做到市場化。結果一個老牌的大廠就先一步拿出了成品。”

  “我們有段時間一直以爲是研究撞車導致的項目失敗,最後一看,卻發現對方的材料配比和我們的完全相同,並且建立材料構成的工具,還有我們投資項目裏面科研團隊的簽名。”

  “這就只能說明是對方盜竊的。”肖總嘆了口氣,“用的,大約就是具備一定信息收集能力的AR眼鏡以及配套軟件了。”

  “自此之後,科研項目的數據區都不允許帶入任何電子設備,也就是爲了預防這種事情。”

  “只能說,科技進展的可真快。”

  先進科技的最早哂茫疾皇鞘颤N正常的途徑。出現這種事情,那真是再正常不過了。

  所以大部分高科研究,都是在密閉和獨立的網絡環境中進行的,連存儲介質都不能出現,換句話說,能出問題,足以說明科研企業本身的防泄密手段和公家單位還是相差甚遠。

  “AR現在已經是民用級別的物品了,比起手機的價格還便宜,也就是應用較少並不普及而已。”蘇哲無奈的攤了攤手,“這方面深挖的價值也是有的,但很多都要聯繫到AI輔助上纔行。”

  現有的AR輔助軟件,主要就是導航一類或者娛樂一類的東西,了不起作爲手機軟件顯示的增強設備來用。

  但和大型算力結合之後,加上匹配的AI和視覺反饋匹配算法,能幹的事情其實就很多了。

  想到這裏,蘇哲突然意識到一個問題,那就是舒堇齊他們團隊在完善AI辕煏r候,所建立出來的視覺反饋匹配算法這個東西,恐怕就是填補AR應用方面的大殺器。

  這玩意不是說以前沒有,而是沒有發展到這麼應用過!

  本來是想要進一步增強終端機上的AI辕煼治鲅信心芰Φ模吘贯t療方面除了一些基礎檢測之外,望聞問切也是很重要的環節。

  往往通過視頻反饋匹配算法的能力,可以從外表上就獲取不少信息的。

  類似於出現斑、瘡一類的病症,視覺上的研判反饋,比起抽血檢測的數值而言也要更爲直觀一點。

  但如果不只是看病用呢?

  簡單的設想一下,當你看到現實裏面一些物品的時候,AR通過視覺反饋匹配算法獲取信息,加上AI對信息的及時查找和定向反饋,這就構成了幫助你判斷和給出更足信息的環境。

  用個最簡單的例子來說,那就是防僞。

  沒有專業知識,怎麼鑑別你買到的東西是真是假?防僞標記是廠家的內核,雖然是公佈類的信息,但真的會有人認真去看,並且以此擁有很強的鑑別能力麼?

  當然不會,至少蘇哲不會。

  那麼對於蘇哲本身而言,AR若是可以提供視覺匹配鑑別真假的能力,這玩意的用處可就大了去了。

  並且,這還是和生活息息相關的,即便是出臺購買服務的選項,也會有不少人下單支付的點!

  現在這個社會的真假可太重要了,大多數人都在哂镁W購,很多人都有買到假貨甚至被欺騙的情況,

  以現在AR眼鏡不足千元的價格,已經基本具備了普及市場的能力,加上合適大多數人需求的應用,這玩意能不賺錢?

  雖然只是心血來潮的想到了這麼一個商業點,但蘇哲還是難免興奮了起來。

  “你們說,這個視覺匹配算法要是和日常生活結合起來,有沒有搞頭?”

  “例如,防僞鑑別、信息拓展、娛樂輔助等等,但凡是我們視覺可見的信息,未必就單純都是涉密信息,很多輔助工作,實際可以配合人工完成的。”

  “現在的AI已經可以做到很多事情了,幫助你寫稿子,幫助你製作PPT,甚至輔助提供參考的信息。”

  “這些東西難道只能在電腦和手機的軟件上依靠手動操作應用麼?依靠視覺和語言交流完成,這不是同樣也是可行的麼?”

  “視頻信息,人和電腦看到的都是一樣的畫面,但電腦的判斷和分析能力比人腦要快,提供的信息支持也要強大的多。”

  “肖總你所說的外置大腦,輔助大腦。巧巧你口中的別的方面,這些不是都很可行麼?”

  “你能想到的方式,市面上早就有人想到了。”肖總倒是沒什麼意外的,這也不是什麼新鮮想法,“但截至目前,也沒有哪家能構建出你所說的這種模式,應該是技術條件還不成熟吧。”

  電腦需要足夠的數據才能產生分析效果,而數據的搭設,是一個巨大的工程,光有解析數據信息的能力是不夠的,一個充足的數據庫,纔是實現分析和信息拓展的基礎。

  “互聯網呢?”蘇哲看向肖總,“技術條件差的地方,也就是視覺匹配而已,這個基礎數據的拓展,實際可以應用互聯網來獲取信息,把被動的人工查找變成主動的信息服務。單純這一項,有沒有市場前景呢?”

  肖總和鍾巧巧同時傳來了詫異的目光。

  “如果說,能在麻將上做到這種AI輔助的話,其他方面應該也不難纔對。視覺是獲取信息的途徑,途徑反饋到AI平臺,進行甄別後提供信息服務。嗯,若是這樣的話,我還真有點興趣。”

  “從用戶角度上說,這個沒什麼問題,可投入會不會太大了?”肖總有些不確定的問道。

  “投入方面,我們可不是專家,但我知道該去找誰。”蘇哲輕笑出聲,“巧巧,明天咱倆還得跑一趟了。”

  要找的團隊,當然還是舒堇齊那邊。

  孫飛鵬這邊的事情了結,順帶的還給蘇哲挖出來一個可能成爲現金奶牛的項目,當然會感覺比較興奮。想到就要去做,蘇哲可沒有多等待什麼的概念,年輕人的行動力總歸比瞻前顧後的中年人強的多,況且蘇哲也不會存在缺錢的情況。

  倒不如說,這些日子給塔科夫搞金融操作,入賬的大筆資金還沒有確定去向呢。

  即便是把二十多個項目都跟投了,那也是幾個月之後的事情,也不一定能把賺到的錢都投出去。

  單純的現金是會貶值的,存銀行的收益遠不如拿出去咦鞯氖找妗�

  金融這個行當,本質上就是用別人的錢來賺自己的錢,撬動大筆資金咦鱽K收益的同時,把許諾好的利潤反饋回去,剩下的都是屬於自身的資金。

  蘇哲的成功率又高的可怕,完全不會出現大筆損失的情況,而往往出現損失,也都是公司其他團隊的操作導致的,也影響不到申哲本身的盤子。

  錢不花,就是浪費。

  所以第二天上午,蘇哲就開上車,帶上鍾巧巧,一路朝着臨安大學殺了過去。

  這個時候,距離下半學期開學還有幾天,臨安大學大部分的學生還沒返校,校園內人少的很。

  留下的,往往都是考研學習和本身就比較卷的學霸,漫無目的閒逛的傢伙很少。

  舒堇齊的團隊是從年頭忙到年末的,現在有了創業中心,更是連家都很少回了。

  多數時間,都是駐守在創業中心裏面,不斷根據反饋的情況進行方案設計,每天的節奏就是開會研究討論、頭腦風暴一番之後,大家再各自處理問題。

  然後再次開會,決定方向。

  週而復始。

  創業的初期很是勞苦,原因就是要找一個合適的方向。本就是一個開源的AI平臺,想要從這裏面盈利,那是後期的事情了。

  現在團隊完全依靠投資撐着,而投資總也是會花完的。

  哪怕蘇哲再次許諾提供更多的投資,但沒具體談妥的情況下,舒堇齊也不可能胡亂花錢。

  蘇哲兩人到達的時候,舒堇齊還在創業園區裏面開會,直到電話打到手機上,舒堇齊才驚訝的知道,蘇哲都已經到了園區門口了。

  “我這就去接你。”舒堇齊撂下會場,接着電話走出大門。

第228章 打造現金奶牛

  “視覺匹配算法做信息服務,還是在AR上?”

  舒堇齊的目光詫異,“你確定這玩意能有市場麼?”

  “如果單純只是增強信息,那麼確實沒什麼用處。但如果加上AI的輔助呢?”蘇哲拿出手機和AR眼鏡,“兩者配套,昨天在麻將桌上就發揮了很大的作用。”

  “作爲現實打牌或者下棋的輔助,我就問你會不會有人來用?”

  舒堇齊沒考慮過這種需求,整個人都懵了一下。

  講道理,視覺匹配算法,實際上就是對於人類視覺的一種模擬,然後根據物品的特徵,得出和人類一樣的判定。

  簡單說,視頻看到一盒牛奶,人類的視覺會判斷爲牛奶,電腦不會,電腦是比對信息數據庫中的信息,然後給出匹配結果最高的一項詞條。

  電腦是不理解什麼是牛奶的,它對於物品的分類,來源於數據庫的視覺匹配結果。

  要實現視覺匹配算法,就必須擁有一個幾乎涵蓋萬物的信息數據庫,這玩意可不像麻將,一共才144張牌,花色怎麼變化,信息量也是有限的。

  把有限的擴展爲無限,數據覈算過程就會無限擴大,原本零點幾秒能夠比對出來的信息,可能幾分鐘都比對不出來,這不是算法可行性問題,而是實用性問題。

  “你想要的這種輔助信息顯示,恐怕現階段的算力很難做到,即便是用上AI篩選,那也需要不少時間的。”

  舒堇齊覺得自己很難用語言解釋,便是拿出會議室桌子上擺着的酸奶,放在三人中間。

  “我舉個例子,如果我製作一個視覺匹配的軟件,那麼AI會從視頻中對物品進行截圖,再進入數據庫進行比對,然後反饋出結果。但如果盒子裏面裝的不是酸奶,而是可樂。AI是判斷不出來的,它只能根據廣泛意義上的外包裝情況,進行概率化的測算反饋。”

  “這實際上會出現一個問題。比如打扮的像是貓一樣的狗,或者像是狗一樣的貓,AI就無法從細節產生分析推理,它只會給出一個近似值。”

  “然後,實際反饋給人的信息,就是失真信息,也就是無效信息。”

  舒堇齊撓了撓頭,繼續解釋起來:“實際上你所說的這種需求,在十年前就已經被提出來過,但那時候AI也不成熟,視覺匹配算法更是高端實驗室的東西。主要是爲了外太空或者是深海的無人化探索應用。”

  “即便是到了現在,在有一些可以商用的AI出現之後,視覺匹配依舊是一個難點。比對算概率和實現AI自我推理這是兩個事情,後者連基礎算法都沒建立出來呢。”

  “實現AR增強應用,在小範圍,諸如棋牌這樣具備明顯特徵和邏輯規則的事物上是可行的,但要拓展到萬事萬物上,很抱歉,這還不太現實。”

  總結一句話,那就是以現在的算力條件和數據庫基礎,根本做不到。

  不是誰做不到,而是都做不到。不然的化,也輪不到蘇哲他們這邊現在纔去考慮這種可能性。

  AR的很早就有,應用也是90年代就有了,但商用化的情況,那是在00年後纔有的。發展至今,多數還是圍繞嵌入視頻爲主的和現實圖形結合技術爲主,類似蘇哲的想法,舒堇齊當然明白,不過實現的可能性很低,至少以目前舒堇齊的團隊,是無法做到這一點的。

  “我大概明白了。”蘇哲對此也早有預料,“那麼就不提萬事萬物,我們就單純的從娛樂角度來說。”

  “你的意思是,現實棋牌?”舒堇齊摸了摸下巴,“可以做,但是能賺錢麼?”

  “我這邊也查了一些資料。按照23年娛樂白皮書的公佈數據,全國現在有28%的羣體是玩麻將的,這可以說明娛樂市場的龐大。”

  “而這部分羣體之中,能在網上打,也能在現實打。網上打的是積分又或者是歡樂豆,現實打的則是金錢。這些人在社交娛樂上的花費,平均日消費也能到50元左右。”

  蘇哲笑了起來,“而且,這部分人都是接觸過電腦和智能手機的,多虧了移動互聯網的普及,這些技術的應用極大程度上讓這個羣體具備了應用AR增強現實的操作基礎。”

  “他們大多都是80後,正處於具備一定社會基礎,以社交娛樂交換個人社交貨幣的階段,有使用基礎也有使用條件,出臺這樣的AR軟件應用,你覺得大家會不會花錢買服務?”

  “不要說多的,只要這裏面的十分之一,甚至百分之一,那麼都是百萬級的用戶規模,足以支持AI開發不斷循環推進,這是真正的新時代現金奶牛。”

  娛樂化氾濫的情況下,現在已經沒有什麼遊戲沒有做到電子化了。你能在娛樂平臺上,找到近乎所有的棋牌類遊戲,都別管多小校材阆胍模蔷涂隙ㄓ小�

  擠壓遊戲娛樂賽道,你還不如去爲熱門遊戲提供輔助系統,對方想要在某個類別上競爭排行,自身的天賦和操作能力是有限的,但AI可以提供的輔助,則能夠拉高這個上限。

  “想想看,我一個完全不擅長打麻將的人,能夠依靠你們一個晚上開發出來的AI輔助工具,做到全盤掌握牌局,放胡放的都不留痕跡,這還不能證明問題?”

  “我們可以先拉出一些好做的,面向市場看看效果,如果效果好,再進行推廣。”

  蘇哲指着手機上的軟件,“我們完全就可以叫做AI娛樂輔助大師!一開始可以是棋牌,支持AR增強現實功能,但主要客戶還是互聯網上玩棋牌的用戶,然後再拓展向現實用戶。”

  “這是一定會有市場的!”

  “所以在AI辕煹捻椖恳酝猓疫要帶隊搞一個AI娛樂輔助的平臺?”舒堇齊翻了個白眼,“就算是能賺錢,我也沒有那麼多的精力去搞啊!”

  “現在我們團隊什麼情況你又不是不知道,核心的算法團隊就六個人,處理了接近一半的工作,除了一些機械性的不需要創造思維的工作,我們現在已經是滿負荷咿D了。”

  “我到哪給你騰時間幹這個去?”

  “這又不需要複雜的技術手段,現有的算法加上規則的錄入,你從團隊中分出一個綜合技術人才,就可以帶隊搞了。”

  蘇哲也想過這個問題,“好好覈算一下,這其實是一個經濟問題。分出團隊一人,再組建一個小型的技術團隊,帶着部分營銷和行政崗位的人出來,專門搞這個。”

  “投資的資金不大,但若是成功,那就是給AI辕煄砹艘粋續航能力極強的現金平臺,你難道就不心動?”

  “有了盈利點,A輪B輪的時候,整個企業的評價都會再翻倍的向上提升。”

  舒堇齊不由的有些猶豫起來,蘇哲說大道理上沒錯,六人核心團隊,多一個少一個,只要不是技術大拿,其實影響不大的。

  但若是分屬出來的項目成功,AI辕熅陀辛艘粋自我造血的能力,還是能很快上架郀I項目,這很難不心動啊。

  “稍等一下,我把技術團隊那邊的人叫來,大家一起商量。”

  舒堇齊很快有了決定,便是一個電話將正在討論的技術團隊叫了過來。

  這些人和蘇哲也不是第一次見面,但對於商業咦鞣矫娴氖虑椋麄兺耆欢V饕鞘孑例R這邊把控着對外交流和商業咦鞣矫娴臋嗔Γ浪赖陌鸭夹g抓在自己手裏。

  對於舒堇齊而言,其他都不重要,唯獨技術這裏不能放養,這是項目的核心競爭力。

  不過眼下蘇哲要進一步投入,股權進一步提升,兩方的所屬利益有了根本性的變化,再守着技術可以,但對蘇哲守着就沒什麼必要了。

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