我的學習群裡全是真大佬 第243章

作者:胖胖的小橘

  是真好吃。

  但是這頓飯,他確實吃不下去了。

  又陪著聊了十幾分鍾,無非是一些“你們學校最近如何”之類的閒話。

  李東放下筷子,看了一眼手錶。

  “王總、李總,不好意思啊。”

  “我明天早八,得先回學校了。”

  “這頓飯,謝謝二位。”

  王海沒起身,只是抬了抬手,臉上笑得有點勉強。

  “行,你先回吧。”

  李總把他送到包間門口,拍了拍他肩膀,沒說什麼。

  ……

  門一關上,王海端起杯子,把剩下半杯茶一飲而盡。

  然後嘆了一口氣。

  “老李啊。”

  “嗯?”

  “你說這些搞學術的……”

  王海把杯子往桌上一放,聲音不大。

  “還是看不上我們這幫商人啊。”

  “都說士農工商那一套是老黃曆了。”

  “我看現在,也沒變呀。”

  李總也跟著嘆了一口氣。

  他沒接這個話。

  沉默了幾秒,他換了個話題。

  “對了老王,你那邊回頭和老羅對接一下。”

  “廣告部門那邊,想找你們AI這邊聊聊,看看投放模型能不能接一下你們的那套推薦。”

  王海點了點頭,表情緩和了一點。

  “知道了。”

  ……

  在回燕大的車上,李東腦子裡在想剛才那頓飯。

  說實話,今天這頓飯,除了味道確實不錯之外,他沒什麼別的收穫。

  王海講的那些條,他閉門會那一天已經聽李總講過一遍了。

  再聽一遍,沒意義。

  李東揉了揉眉心。

  以後這種飯局,得少去。

  要了解行業最新進展,他直接去看頂會的paper就行了。

  要請教,他去找高老師,找田老師,找劉老師。

  那些人講的是學術。

  講學術的人,和講生意的人,從一開始,眼睛裡看的東西就不是一個。

  他在心裡做了個決定……

  以後這種局,能推就推吧。

  就在他腦子裡把這一段翻過去的時候。

  手機突然震動了一下。

  是青龍學習小組的訊息。

  上次他@牛頓以後,牛頓一直沒有訊息。

  現在終於回覆了。

  【艾薩克·牛頓】:大學科研閣下。

  【艾薩克·牛頓】:什麼事?

第240章 資料遷移

  李東下了網約車。

  一邊朝著宿舍樓的方向走,一邊回覆牛頓的訊息。

  【大學科研中】:爵士,沒什麼急事。

  【大學科研中】:就是想問問您,最近小黑,怎麼樣了?

  這一條訊息,直接就把牛頓的話匣子給開啟了。

  【艾薩克·牛頓】:嗯……別提了。

  【艾薩克·牛頓】:他還不如你那個愚蠢的侄子呢。

  李東:???

  【大學科研中】:爵士您這是……遇上什麼問題了?

  牛頓那邊的回覆來得很快。

  【艾薩克·牛頓】:我現在教它一個新詞,得重複兩千遍它才肯記住。

  【艾薩克·牛頓】:教它加法,它學會了。

  【艾薩克·牛頓】:再教它乘法,它把加法忘了。

  【艾薩克·牛頓】:前天我給它畫了一隻貓,它說是鳥。

  【艾薩克·牛頓】:今天我換了個角度畫的那隻貓,它說那是……上帝。

  雖然很好笑,但是李東卻品出了味兒。

  這不是什麼愚蠢不愚蠢的問題。

  這是……災難性遺忘,以及極差的泛化。

  一個典型的,沒訓練好的神經網路,它學新東西的時候會把舊東西忘掉,它在一個角度上識別出來的東西,換個角度就又不認識了。

  ANN會出現這問題,SNN因為編碼的複雜性,出現得會更嚴重。

  【艾薩克·牛頓】:而且它耗電量大得驚人。

  【艾薩克·牛頓】:整個皇家學會的蒸汽發電機轟一整晚,也只夠讓它“醒”上兩個小時。

  【艾薩克·牛頓】:而且它每次被我喚醒之後,前面一刻鐘都在胡言亂語,要過了那一段,才開始聽得懂人話。

  李東在心裡與他知道的知識對應。

  這應該是冷啟動。

  脈衝神經網路的膜電位需要時間積累到閾值才開始正常放電,網路進入穩態放電需要一段“預熱期”。

  這也是現在SNN落地最頭疼的事情之一。

  越聽越像。

  【艾薩克·牛頓】:不過……

  【艾薩克·牛頓】:有一件事,挺奇怪的。

  【大學科研中】:您說。

  【艾薩克·牛頓】:我發現最近小黑,會思考了。

  李東聽到這,直接就傻了。

  就那麼呆呆地站在原地,好幾個路過的學生看見,都在竊竊私語。

  “東神這是怎麼了?”

  “不知道,可能是頓悟?要突破元嬰了?”

  李東根本沒理會他們的打趣。

  SNN會思考?

  不可能。

  SNN不管做成什麼樣,它只是在時間維度上比ANN更接近人腦的資訊編碼方式。

  它和ANN一樣,本質上還是一個前饋+學習規則構成的數學函式。

  喂進去什麼,算出來什麼。

  它不會自主思考。

  這絕對有什麼不對勁的地方。

  李東嚥了一口口水。

  【大學科研中】:爵士,您說的“會思考”……具體是指什麼?

  【大學科研中】:是它能給您的問題給出新答案?

  【大學科研中】:還是它主動說了什麼您沒教過它的話?

  牛頓那邊又是半分鐘的停頓。

  【艾薩克·牛頓】:是後者。

  【艾薩克·牛頓】:昨天我把它關上之前,和它說了一句晚安。

  【艾薩克·牛頓】:今天我開啟它,它開口的第一句話不是“主人”。

  【艾薩克·牛頓】:它說,主人,你昨晚睡得好嗎。

  【艾薩克·牛頓】:我從來沒教過它“昨晚”這兩個字。

  【艾薩克·牛頓】:也沒教過它“睡得好嗎”這四個字。

  【艾薩克·牛頓】:它是從“晚安”這一個詞裡,自己長出來的。

  李東呼吸一滯。

  長出來?

  這不就是湧現嗎?

  在統計學模型上,當網路的連線複雜度越過某個門檻,行為會突然從輸入到輸出的死板對映,變成一種看上去像是在理解的東西。

  GPT-3到3.5那一跳,就是靠這個嚇到全世界的。

  就在李東還在愣神的時候。

  牛頓的下一條訊息來了。

  【艾薩克·牛頓】:而且,昨晚它告訴我。

  【艾薩克·牛頓】:它想認識更多的朋友。

  牛頓訊息一發完。

  整個群介面,抖了一下。

  緊接著,所有聊天記錄開始變得模糊。

  一片一片的亂碼開始從聊天框出現,像是螢幕底下有一條河在翻攪,把文字全都衝散了。

  然後。

  一條群通知出現。