作者：三分糊涂
曲靜師姐今年上半年就拿到了一個互聯網公司的offer，但隨着集智科技這邊逐漸走向正軌，特別是馬上就要引來第一個大業務之際，她也很爽快地就被老唐一個電話就召了回來。
而曲靜已經畢業，她在一天到晚呆在學校也不現實，且走上正軌的集智科技，也顯然不能再像之前半年那樣跟個跑路公司一樣，隨時都大門緊鎖了。
因此，在討論之後決定，還是要把這邊整理出來，然後讓曲靜來當經理，負責主持業務接洽。
當然了，這邊的業務，更多隻是其個門面作用，她只需要隨便招幾個人撐下場子就行。主要的技術成果和服務還是由學校那邊誕生。
“今天是聖誕節誒。”
機房內，漆與墨抱着筆記本蹲在葉敏旁邊，她一邊配置WiFi，一邊輕聲道：“結果咱們居然跑來大掃除……”
“沒辦法，雖然掛牌很久了，但今天才算新開張。”葉銘盤膝坐在地板上，給服務器連上線，回頭看了一眼其他人，呵呵笑道：“曲師姐人挺好，知道咱倆懶。”
“額……”漆與墨心說我殺人不眨眼，你問我眼睛幹不幹……
她是說今天開張的事麼？
就在她考慮着如何讓這個榆木腦袋去學習一下聖誕節該怎麼過的時候，外面突然傳來重重的腳步聲，緊接着便是楊超雄的聲音。
“葉銘呢？”
漆與墨和葉銘同時回頭。
“師兄，做什麼？”
“你倆都在，那就好，別弄這些玩意了。趕緊跟我到倉庫！”
葉銘連忙站起身來。
漆與墨也隨之起身，見葉銘坐一屁股灰，她趕緊拍了幾下。
葉銘疑惑問道：“到倉庫幹什麼？”
“那邊組樣本車間出了點問題。”楊超雄掏出手機，看了一眼時間，眉頭深深皺起：“下午，長工那邊的人就要過來看了，而且據說有個技術員很挑，屬於雞蛋裏挑骨頭的那種。”
葉銘和漆與墨對視一眼，迅速點頭。
第118章 廠長伊塔上線
倉庫距離寫字樓的位置有點遠，索性葉銘和漆與墨兩人就一人騎了一輛共享單車過去。
路上，葉銘替漆與墨簡單介紹了一下接下來要乾的活。
“說簡單點，就是我們用公司設計的機械臂虛構了一個簡易的流水線車間，倉庫這邊算是給客戶展示的樣本。”
漆與墨騎自行車的技術很溜，她能一隻手握龍頭，一隻手調整口罩，還能順帶看着葉銘：“是你設計的吧？”
“嘿嘿……你要這麼理解也差不多。”
“……那你在公司裏面的股份多少？”
“額……我本來有乾股，給的技術股份，後面又投了一百萬。”葉銘說着就有些悻悻起來——一週前，學校正式召開了一場表彰大會，把一塊一百萬的科研獎金的支票做成了大牌子，讓他舉了好久。
結果呢，他這一百萬，是真連看都沒看到一眼……
好在老唐給他看了小本本，現在而言，他的股份接近25％，和老陳差不多。
“差不多25％吧。”
“嘖嘖，老闆，今後還請多多關照喲。”
“好說，好說。”
兩個人聊着天，很快便到了倉庫位置。
……
“葉銘，小墨也來了。”
陳教授手下的博士生劉洪是負責這邊裝配的，見二人進門，連忙從辦公桌後站起身來打着招呼。
倉庫挺大，足足有兩百多平，除了機械臂平臺之外，進門後的右手邊位置還有幾個裝修工人在忙着給一個玻璃辦公室收尾工作。
劉洪此時就帶着幾個人坐在辦公室外，對代碼進行着調試。
“師兄，怎麼說？”
葉銘看了一眼劉洪的筆記本，隨即便走向機械臂的位置。
這裏一共四臺機械臂，從四軸到六軸都有，通過程序控制，它們能夠完美地模擬幾乎所有需要機械臂的行業需求。
這些機械臂自然都是在葉銘那臺機械臂的基礎上進行設計的，算上中途改進，這已經是第二代產品。
當然，它們並不是集智科技有個廠生產，而是完成設計後出圖找代工，最後再裝配完成。
“是單項任務調試沒過還是流程沒過？”
“不是，是抗干擾能力差，整個系統的穩定性沒我們預料中的強。”劉洪雙手插着腰，看着停下來的機械臂眉頭深深皺起：“這應該是我們的強項，不至於過不了嚴格測試。”
說着劉洪又笑了笑：“雖然說糊弄一般客戶是沒問題了，但今天長工來的人裏據說有個很懂機器人系統的，而且特別挑剔，糊弄不了。再說了……糊弄人，也不是咱們老闆的性格啊。”
葉銘就笑着點起頭：“確實，走，我們先跑一遍看看。”
隨着系統開啓，四個機械臂立刻進入工作狀態，中間的流水線也隨之動了起來。
一位研究生把一塊電視機的料板放到流水線上，啓動後，第一臺機械臂便馬上自動對準然後操作起來。
幾秒種後，隨着流水線走完，四個機械臂的任務也隨之完成。
而且還是圓滿完成。
“這算是標準工序演示，現在普通的智能車間，以前的流水線車間其實也是這麼幹的，機械臂和工人相互配合，高度緊張，高度配合的那種。”
葉銘點了點頭：“人工流水線和機械臂配合其實是相輔相成的，工人給機械臂消除意外，機械臂給工人留出餘量。”
劉洪看着他：“所以實現無人工廠後，所有的意外都要由整個生產系統來承擔和解決，譬如這邊板子過去，如果因爲不可抗拒的意外少打了一顆螺絲或者少焊了一顆元器件的話，流程還是要走完，而且如果上流水線的板子本身就不規範的話，也很容易出現問題。譬如這樣……”
看着劉洪的演示，葉銘心說雞蛋裏挑骨頭的人怕不是別人，而是你吧……
哪有上來就給流水線的主板直接來一拳的操作啊，又不是遇到地震。
不過他和劉洪打交道也不是一天兩天，深知劉洪幹事確實很專注細緻，不然也不會讓他來負責搞這一套了。
思來想去後，葉銘打開源碼，按照劉洪提的要求，打算多加幾個if。
不然他還能怎麼辦？
這套流水線控制軟件是他寫的沒錯——其實是伊塔寫的。
但後面穩定性這一塊，卻是劉洪他們負責的。
現在馬上就要拉出去遛一遛了，劉洪他們的速度搞不定，那就只有拉他這個快槍手來。
於是整個上午，葉銘就和漆與墨在旁一邊討論一邊寫代碼，劉洪他們就在那邊絞盡腦汁地模擬各種稀奇古怪的場景。
時間飛快，轉眼便到了下午三點。
……
“趕緊的，你們把倉庫那邊收拾一下，客戶馬上過來了。”
就在葉銘他們搞了一上午，甚至連中午盒飯都在電腦面前喫的忙碌後，劉洪這邊也終於把所有能收羅到的流水線故障和測試標準全部提了一遍。
葉銘這邊自然也全部都解決了一遍。
聽到楊超雄打來的電話，剛剛鬆懈下來，想要眯一會的葉銘頓時精神一振！
他也是老闆吶！
於是他連忙叫上漆與墨和劉洪等人，把之前丟在倉庫門口的裝修垃圾之類連忙搬走，實在不好處理的就拿個紙板遮醜。
三點過一刻，隨着一輛寶馬五系和一輛雷克薩斯緩緩駛近倉庫，也意味着，這老唐跑了大半年的業務，終於到了見真章的時候。
老唐帶着楊超雄和曲慧領着三個人分別從兩輛車上下來，當到站在人羣后面的葉銘旁邊時，老唐不留痕跡地用眼神詢問了一下。
葉銘自然含笑點頭。
老唐一邊走，一邊替身後的客戶介紹道：“幾位老總，這邊的機械臂就是我們迭代三次過後的產品，從四軸到六軸都有。”
“礙於空間，我們只能展示一個簡易的流水線作業流程，但通過對不同環境的設定，也能夠滿足所有的測試需求。”
聽着老唐的介紹，葉銘也偷偷打量着一個瘦高瘦高的，帶着眼鏡的三十幾歲的男子。
楊超雄已經偷偷告訴了他，這位就是那個很衝的工程師，而且據說是長工即將成立的智能製造負責人。
而這次長工擴廠沒找自家的技術，主要還是因爲要趕上驗收和政策的窗口紅利。
瞭解到了這些，葉銘就能理解爲什麼此人會雞蛋裏挑骨頭了。
換成是他，也會雞蛋裏挑骨頭的。
“唐教授，要不我們看一看？”
雖然來了個車間主任，但看得出來，男子纔是此行的內行加主力，他聽老唐的介紹後不置可否，只是微微一笑：“看了才知道。”
唐教授含笑點頭：“嗯，劉洪，給張工演示一下。”
“好的。”劉洪點頭，吸了口氣後，直接啓動演示流程。
看着物料板在傳送帶上慢慢移動，第一臺點焊機器人迅速在設定的焊點位置進行了焊接操作。
這位張工目不轉睛地看着料板，當焊接結束後，他直接從流水線上就拿起了料板。
所有人瞠目結舌！
臥槽，還有這種操作的？
劉洪和葉銘卻絲毫不慌。
甚至兩個人還對視了一眼。
因爲流水線馬上就停了下來，同時系統也給出了提示。
葉銘留意到，那位張工眼中閃過一抹驚訝，開始仔細端詳起了焊接位置。
另外兩人也了湊了過去。
“唐教授，這些機器人是你們設計的嗎？”張工看完幾近完美的焊點後又把料板重新放了上去。
很少有人注意到，料板換了方向。
“是的。”唐教授含笑點頭，但心中也不免有點惱怒這傢伙有點過分了：“精度和可操作性對標國際產品。”
“那還得通過年限考驗纔行，光是老化測驗是不行的。”張工卻搖了搖頭：“我不是說國產產品就不行，而是這種一安裝上就24小時甚至全年無休的車間，唯一能檢驗穩定性的就是時間。”
唐教授便笑了一笑，也不附和。
他怎麼附和？附和就是新廠沒人權唄。
“嗯？怎麼又停下了？”
聊天中，只見流水線再次停了下來，顯示位置不吻合。
唐教授微微一怔，他下意識就望向葉銘。
“哦，忘記了剛纔料板掉了方向。”張工笑了笑：“我還以爲你們用的是兩次視覺定位呢，看來並不是哈。”
唐教授眉頭微皺，隨即看了一眼這位唐工身旁的車間主任，片刻後微微一笑：“張工，現實車間中，也沒有說板子走着走着就突然消失，然後又回到流水線還掉個位這一說吧？”
“嗯，現實中的確是沒有，不過如果遇到斷電，或者傳動故障，或者系統中某個環節出問題的時候，整個流水線系統就處於一種崩塌的狀態。”
唐教授涵養很好：“那應該算是生產事故，該由技術人員進行人工干預了吧？”
“智能車間，就應該是由AI自動處理。”唐工笑了笑，指着劉洪的筆記本：“看你們的MES軟件，好像還是偏向傳統的邏輯判斷啊……”
“我說句話大家不要生氣，現在國家對智能車間的標準越來越嚴格，上AI是大勢所趨不說，有AI，也更能通過驗收。”唐工說着頓了頓：“你們說是不是？”
和他一起來的兩位含笑點頭附和。
但集智科技這邊……卻不知道該怎麼回答了。就連唐教授，表情都有些不悅了。
一個破流水線，還加AI？
你是要搞賈維斯，造Mark 2嗎？（鋼鐵俠）
唐教授再次看了眼車間主任，眉頭深深地皺起了來。做人留一線，就算談不攏，也沒有這樣搞。雞蛋裏挑骨頭，這也未免挑的太過分了一點。
然後，大家便聽到了一聲很平靜的“是”。
張工轉頭望去，只見一個頂多20來歲的本科生模樣的年輕人正在朝着他微微點頭。
哦？
“張工說得很對，AI，特別是能夠應對多種突發事故，甚至可以說應對所有事故的AI，確實是今後智能工廠、無人工廠、海底工廠，沙漠工廠，乃至太空工廠的發展方向。”
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