從黑科技到超級工程 第259章

作者:三分糊涂

  兩個人哈哈大笑。

  他倆雖然沒葉銘那麼牛逼,也不是搞跨維領域的,但好歹也配合了葉銘的工作,知道跨維通訊的核心技術是跨維信息加密——這是基於艾塔的量子算法。

  其他人就算1:1複製電路和芯片,沒有艾塔的量子算法也是無法完成干涉的。

  這個世界上,還沒有人比葉銘更懂量子算法,也沒有任何量子計算機比艾塔更強。

  “馬斯克來的話……那豈不是他今後跑什麼地方,數據都先給艾塔過一遍?”

  葉銘笑着點頭,隨即反問道:“你們想過沒有,除非他們能夠再次誕生奇蹟,否則……艾塔終將成爲全世界的艾塔。”

  “除非他們永遠把自己隔離在新技術之外。”

  周向南大笑着補充道。

  ……

  手機收到妻子的來電,周向南便告辭回家。

  今天他母親回老家去幹白事,家裏這倆小娃就他和妻子帶……倆大半歲的小孩,哭鬧起來那是真要命,妻子一個人搞不定。

  回到家裏,妻子少不得一頓埋怨,直到聽他說去葉銘辦公室才停止。

  “對了,你也葉總說一下唄,能不能給咱倆換個三套一?”陳芸把老二遞給周向南,自己撩起衣服就喂老大——老大沒有老二的發育好,她打算母乳餵養到十個月。

  “這怎麼好說?”周向南一手抱着兒子,見老二眼巴巴地看着哥哥喫奶,他便用一隻手麻利地兌着奶粉。

  “怎麼不好說了,我倆都是所裏的研究員不說,你還是正教授呢!還響應號召生了個雙胞胎……怎麼着也該來套三居室吧?”

  “額……我的意思是,稍等一陣,咱們就全款在省城買一套”

  陳芸立刻驚訝地望向丈夫。

  她知道,丈夫不是省城的人,而是隔壁省的,當初送丈夫去留學,家裏雖說沒掏光家底那麼誇張,但確實也付出頗多,而且給他準備的婚房也是準備在隔壁省。

  現在丈夫和自己在省交立足,雖說兩人無論工資還是補貼都挺高,丈夫課題經費也足,但現在國內的經費,全部上了艾塔系統,再不能像以前那樣,可以摳一點出來……

  是以,兩個人現在如果要靠自己的能力在省城全款買套好房子的話,還得等兩年——你說貸款?他倆現在年收入加起來八十萬起步,怎麼可能考慮貸款。

  再說,住這裏他們也習慣了。

  周向南便得意的一笑:“剛纔葉總說了,有獎勵。”

  “多少?”

  “嘿嘿……集智科技的,小幾百萬吧。”說着周向南感慨起來:“不過盛飛那小子更牛逼,起碼會獎八位數。”

  陳芸便猛地吸了口氣:“臥槽,你們折騰的啥玩意啊?”

  “哈哈哈!其實就是在實現超距通訊這一領域,做出了一點點微不足道的貢獻。”

  陳芸:“……快細說一下!”

  “細說不了,都是邭獾臇|西。”

  ……

  周向南是真沒辦法細說。

  他只能說,材料這領域,真的是跟着葉銘混,那必定有肉喫!

  好不容易把孩子哄睡着,又和老婆暢聊了一下未來,周向南回到客廳的角落。

  他現在住的房間二套一,他和妻子住一間,另外一間則母親帶倆孩子住,是以他平時平時的書房也就轉移到了客廳來。

  打開筆記本,本來打算備一下課的,卻不小心就點進了知乎。

  知乎已經完全適配了伊塔系統,而且增加了聲控響應。

  首頁上,不出意料的,熱搜第一從《如何看待邀月號與巡天號再次聯袂登月?》變成了《如何看待這次集智科技發佈會所展示的跨維超距通訊技術?該技術將會帶來什麼影響?》

  點進問題,目前頂得最高的自然是那些搶先喊“牛逼”的技術。

  譬如:

  “用眼睛看,沒什麼好說的,集智科技牛逼。”

  “作爲一名雙塔黨,我現在只想問一句,那些口口聲聲抱着延遲說事的人,你們這下還有什麼可以說的?”

  “簡單說下,這意味着延遲這個制約艾塔能力的最大因素將不復存在,艾塔將會徹底無處不在,極大地增強用戶體驗,同時在軍事,航天,航海等領域上,因爲跨維超距通訊的存在,也會產生顛覆性的影響。”

  “現在,問題交給了某個國家——我很好奇,某些國家不是要登陸火星嗎?到火星一次八分鐘的延遲,你們用不用?哦不,他們估計沒臉用……現在還制才着吶!”

  ……

  周向南微微一笑。

  思索片刻後,他寫下回答。

  “謝邀。”

  “先科普一下跨維超距通訊的原理——準確來說,是跨維超距干涉通訊。其原理是基於把信息通過引力波通過信息奇點從而進入高維超立方體,再通過干涉接受並解碼信息。”

  “模型如下。”

  周向南在艾塔中搜了一份霍來恩—葉通訊模型。

  “模型很簡單,就不贅述了,我們重點說一下影響。”

  “站在科學的角度,跨維超距通訊的實現,它意味着,人類瞭解星辰大海,與億萬公里之外的飛行器做實時交互和信息交流將不再是困難。”

  “所見即所得,所見即干涉。”

  “它可以讓我們擺脫時間光錐的桎梏,讓人類文明從此有了應對任何危機的條件。”

  “試想一下,假如有一天,我們的探測器到了光年之外,親眼目睹了超新星爆發——而伽馬射線暴正好就對着地球。”

  “如果無法擺脫時間光錐,我們收到探測器信息時,也是被伽馬射線暴洗禮時。”

  “如果探測器有跨維超距通訊,那麼……我們起碼就有一年的時間來做出應對。”

  “這便是它在我們這個文明,我們這個宇宙尺度之下的最大意義。”

  寫完後,周向南微微一笑。

  “而現在,它最大的意義,自然莫過於……可以讓艾塔的光輝灑滿整個世界。”

  “不管是否承認,在今天,地球正式進入強人工智能+量子計算機的時代。”

  “地球文明,正式開啓了2.0版本。”

第358章 抱歉,不行。

  發佈會現場。

  毋庸置疑到場的媒體和相關受邀人員的科技素養。

  當他們意識到漆與墨在與李東昇進行着一場毫無延遲的超級通訊後,整個會場便沸騰了起來,以至於漆與墨的演講被掌聲與歡呼打斷了數次。

  此時,她正在做最後的總結。

  “……由於成本等諸多因素,目前超距通訊模塊,將暫時只搭載到西塔型機器管家,自動駕駛汽車,以及哂玫斤w機、船舶、火車、自動化礦廠等領域。”

  臺下便立刻惋惜聲一片。

  不能上到市場最大的消費類電子產品,確實挺遺憾。

  漆與墨微微一笑。

  “集智科技衷心希望與全世界一起攜手,共同彰顯科技的哂门c魅力,推動科技造福全人類。”

  “謝謝。”

  腥似鹆ⅲS後掌聲如潮水一般席捲全場。

  發佈會的影響隨着月亮的起落迅速蔓延到整個世界。

  正如同社交媒體上的科技大V們所評價的那樣。

  超距通訊並不可怕,只需要把它看做是兩個互相干涉的“網卡”即可——這確實是人類走向深空星海的一大步。

  真正可怕的,還是對傳統的信息產業……

  ——它消滅了以艾塔爲基礎的中心化咚惴桨傅淖畲笳系K。

  延遲問題。

  即便集智科技沒有推出消費類電子產品,而且家用個人產品也只有西塔機器人。

  但這已經足夠讓西塔機器人成爲一個與艾塔做超距連接的終端和網絡節點,滿足所有需要和艾塔連接的終端的網絡需求。

  換句話說,一個歐洲人,完全可以買一個西塔機器管家,然後利用西塔管家的超距通訊,把伊龍筆記本,精衛虛擬眼鏡等消費類產品完全接入到艾塔,享受低於10毫秒的完美延遲。

  ——甚至這個歐洲人,可以換成天龍星人。

  面對艾塔強大的計算能力和智能,傳統信息產業的最後一點“優勢”或者說適應性,也消失殆盡。

  ……

  三天後。

  一架從HK直飛省城的航班緩緩降落在省城。

  馬斯克乘上特斯拉省城分公司的汽車迅速駛離機場,前往省交。

  一路上,他都閉目養神,沒有與助手以及分公司的負責人做任何的交流。直到汽車開進省交,停到了腦機中心門外,他才睜開眼睛。

  一個渾身藍白色塗裝的機器人站在門口,遠遠地便舉起了手。

  馬斯克輕輕呼了口氣,下車後,大步走向機器人。

  “嗨,伊塔。”

  “嗨,Elon。”

  聽着伊塔依舊未變的少女聲音,馬斯克心情沒有來地愉悅了幾分,他握住伊塔冰冷的仿生手,低頭一笑:“伊塔,你的新外裝很漂亮。”

  “謝謝你的誇獎,葉銘教授正在等你。”

  “謝謝。”

  兩人一路聊着天,馬斯克也在觀察着伊塔的步伐,當他意識到伊塔所表現出來的步履協調已經與正常人一致時,他大爲驚歎:“伊塔,你的網絡模塊是超距通訊嗎?”

  “是的,先生。”

  “很偉大。”

  馬斯克由衷讚歎。

  他是工程師,完全明白一個機器人要站穩並且做到動起來有多麼的困難,而要做到全形態擬人,那簡直可以稱爲人體工程學的奇蹟。

  很快,一行人在伊塔的帶領下來到四樓大廳。

  葉銘與何沫等人站在門口歡迎。

  ……

  何沫替二人關上房門,領着馬斯克的隨從上了五樓咖啡廳。

  辦公室內,伊塔則嫺熟地衝着咖啡,並將兩塊方糖放進馬斯克的杯子裏,隨後又舉起一塊。

  “Elon,你是要三塊方糖,對嗎?”

  “是的,謝謝。”

  “不客氣。”伊塔回答着,將咖啡端到馬斯克的面前,隨後便靜靜地坐到旁邊。

  葉銘見馬斯克凝望着伊塔,他便微微一笑:“邏輯上,她知道你的習慣是三塊方糖,但用這樣的詢問語句來展現,會有更帶入的交流感。”

  “伊塔的模型訓練了多久?”

  “主要是學習,量子計算機的舉一反三能力很強,雖然我們沒有公開艾塔的算法,但就你們公開的矩陣思維算法來看,其實已經很了不起。只不過我不敢保證,它能誕生強人工智能。”

  “甚至就算你們換上艾塔的核心思維算法,我都不認爲能誕生同樣的奇蹟。”

  馬斯克便收回視線,長長的一嘆。

  這幾年,雖然兩邊對抗越來越公開化,越來越緊張,但他與葉銘的交流,一直都有的。

  正如霍來恩教授所言,葉銘的確是一個正直的,值得信奈的學者。

  很多事情,與其去瞎猜,不如直接當面問葉銘。

  剛纔兩個人的對話,也算是葉銘從側面回答了,他作爲一個量子計算機專家對西方量子計算和人工智能現狀的看法——就是,西方在量子AI算法這條路上,已經走得很好。