规则系学霸 第194章

“我给它命名为‘模糊算法’。”

在简单的开场白后，赵奕就对‘模糊算法’进行展开，延伸到算法的具体实施方式，以及能用在什么样的领域上，他重点说起了‘图像识别’的内容。

‘图像识别’是个非常大的话题，赵奕的研究成果是识别物品，他就针对识别物品去说，解释算法具体怎么去运用。

赵奕讲的很快。

因为学术演讲的时间是半个小时，主办方建议控制在二十分钟以内，有些东西干脆就跳着说，台下的人跟的上跟不上也没关系，后续会有演讲视频，都可以慢慢去看、慢慢的去理解。

台下众人的反应还不错，好多老教授都开始纪录，显然是对赵奕说的很感兴趣。

二十分钟，演讲结束。

接下来就是提问时间，台下好多人多举手提问，主持人帮忙点了几个人。

赵奕一一耐心地回答，他不急不慢解释的很清楚。

主持人点到了前排的冯铭宇教授，冯铭宇还是很有名气的，他是计算机数学地顶尖人物，最开始研究的领域是微分方程，后来又在数学建模和数据挖掘领域，取得过有影响力的成果。

冯铭宇开口问了个很关键的问道，“模糊数学，有模糊两字，就代表结果不一定正确，而计算机需要的是准确。模糊算法构建的体系，会出现很多错误吧？”

赵奕并不认识冯铭宇，还觉得对方问了个好问题，他点头说道，“没错，出现错误地概率确实不低，但是我们知道，人脑同样会出错。”

“就比如判断一根树苗，具体是什么品种，很多人也许就会认错，这是很正常的事情。”

“现在使用传统的算法，几乎不可能细节性分辨出来，那么模糊算法就是一种选择，同时也是最贴近人类做判断方式的选择。而我们的目的，就是降低计算量的同时，降低出错的概率。”

“事实上，只要是程序都会有错误，模糊算法最重要的，就是计算量低，在辨识物品上，要比大量灌输图片来分辨的方式，计算量少几十、几百倍。”

台下众人不由听的点头。

确实。

人类做判断很多时候会出错，严谨的程序也同样会出错，模糊算法会出错很正常，而计算量降低才是最为关键的，也就代表对硬件没有太高的要求，想要普及变得容易的多。

冯铭宇没有坐下来，而是继续问道，“但如果只是识别静态图像，模糊算法和普通算法也多大区别吧？”

“好问题！”

赵奕不由惊讶的看了冯铭宇一眼，他的演讲都是在说算法，并没有谈到数据传输的问题，其他人就会理解为‘静态图像’，也就是普通的图片。

这主要是因为，说出‘动态图像识别’，好像有点为自己的研究成果打广告的意思。

赵奕觉得在学术会议上打广告不太好。

眼前的教授先生，好像是在给自己打广告铺路？

“不会是钱智金安排的吧？”赵奕带着疑惑看了眼钱智金，觉得以对方的人品，确实能干出这种事。

好吧。

不管了！

赵奕面带微笑的回答道，“没错，放在动态图像识别上，有更多条件的支持，模糊算法对物品的识别，才更加有效，也更加快捷，计算量上来说，也许要少上几百、上千倍，甚至更多。”

冯铭宇脸上露出了得意，他觉得问到了关键地方。

对方承认就最好！

他马上继续追问道，“据我所知，有关动态图像识别的技术，就只是刚刚起步，现在谈动态图像识别的算法，会不会太超前了？”

他的另一个意思就是，“你研究地算法再好，根本一点用都没有，没办法运用到现实中。”

恰恰。

现在的计算机技术正在蓬勃发展，最重要的不是基础的理论，而是实际应用。

这和数学、物理是有区别的。

数学、物理最重要的是理论，因为应用远远赶不上理论，一个新的理论也许就代表广阔的未来。

计算机不同。

支撑计算机蓬勃发展的不是理论，而是实际的资本、运用，科技公司只会支持能利用的技术，存在于理论中的东西，根本得不到资金支持，而在硬件技术快速发展的支持下，理论也很容易研究出来。

总之。

冯铭宇表达的意思就是，“你说的再天花乱坠，就是水中月一般的东西，只能看看、了解一下而已。”

赵奕反倒是笑了。

现在他心里无比确定，眼前的人就是钱智金请来的‘托儿’，很高大上还敬业的捧哏演员，否则怎么总是问到关键？

这就是‘逼他做广告’。

不做不行！

赵奕沉默了一小会儿，还是开口了，他音调上都带着无奈，“我已经掌握了动态图像分析技术，制作出了能识别物品的机器人。”

台下燕华大学团队中，钱智金猛的站了起来，高声宣布道，“没错，我们智能与自动化实验室，和赵奕进行技术合作，已经制造出动态识别物品的机器人，同时，机器人还具有很强大地寻路功能，能够像是人类一样，在超市里进行购物。”

“我们的第一次技术测试定在了下个月的十号，感兴趣得人可以来燕华大学观看。”

赵奕站在台上张张嘴，露出一副‘此事与我无关’的表情，他深深的鄙视钱智金的人品。

这是学术会议！

钱智金请‘捧哏演员’也就罢了，竟然还公开做广告？太没有底线了！

第一百八十三章 Are-you-kidding-me?

赵奕心里对钱智金的人品，表示了深刻的鄙夷，顺便憧憬了一下，做广告的爆炸性效果。

然后，他就带着‘与我无关’的表情下台了。

钱智金宣布的事情，实在是很有震撼力，会场里的人都在讨论着，赵奕也受到了热情的迎接。

前几排好多人，都主动过来握手，想问一下机器人的事情。

赵奕没办法全都应付过来，只能选择性的做出回答，但他主要还是谈着模糊算法，而不是钱智金说的机器人，毕竟刚才的学术演讲，就是模糊算法的内容。

其他人也很认真的听，把赵奕围成一圈不断发问。

在冯铭宇提问以前，好多人对模糊算法就只是听听，只觉得开拓下视野也不错，知道以模糊算法为基础，做出了动态图像物品识别技术，他们的心态马上就不一样了。

这是能让设备拥有‘智能黑科技’的算法啊！

好多人都想着要找一份赵奕演讲的录像，回去以后仔细的听上几遍，从头到尾完完全全的搞明白才行。

赵奕被围了有二十分钟，都差点赶上他演讲的时间，之后主办方才站出来，维持一下会场的秩序，周围人也渐渐散开了。

他正要走回去的时候，正巧看到过道旁的冯铭宇。

赵奕主动和冯铭宇握手，脸上满是热情和感激，冯铭宇就是钱智金找来的托儿，能让一个教授当托，肯定是花费了不少心思。

另外，托儿，就是自己人啊！

赵奕的表情自然是非常的热情，就像是见到了亲人一样。

冯铭宇尴尬的伸手。

在被周围人注意的公开场合，不管怎么说都要表现出大度，他刚才连续质问了三次，都觉得是在‘找麻烦’? 只是被对方用实力化解? 本来就很尴尬了，结果对方反倒不在意? 而是热情的主动握手？

为什么？

冯铭宇想不明白? 他只能和赵奕握了握手，随后就坐了回去? 仿佛什么也没发生过。

“果然！”

“专业！敬业！”

赵奕注意到冯铭宇的反应，心里再次发出感慨。

当事情都已经结束了? 还能表现出‘一起和我无关’? 甚至让人觉得关系不好，刚才就是在主动找麻烦……

这种托儿的演技，都能去拿奥斯卡了吧？

专业！

太专业了！

……

下一个上台的是个科学院的沈斌。

沈斌的年纪就只有三十左右，他是科学院软件所的副研究员? 是数据库开发处理方面的专家。

他的演讲谈起了自然语言处理问题。

人工智能的语言处理是个大项目? 好多科技公司都在完善语言处理的数据库，其中牵扯的调用算法也很复杂，尤其想让智能明白一些汉语的逻辑问题，就会让问题变得更加复杂。

沈斌的学术报告很有内容，他谈到了好几个技术性问题? 还很专业的针对去分析，顺便做了一下最新的研究成果报告。

如果放在一般时候? 肯定是非常出彩的，可他的运气实在不好? 会场里好多人还在想着模糊算法，想着动态图像识别技术? 根本就无心去听太专业的东西。

赵奕坐回了刘贺敏的旁边? 只是和刘贺敏聊了几句? 就认真的听沈斌的演讲。

和其他人不一样的，赵奕的收获很多。

计算机领域实在太大了，赵奕擅长的是算法、分析等，数据库开发方面只是知道个基本，研究远谈不上‘深入’，高深的数据库调用算法内容，对他个人还是有很新颖、很有意义的。

赵奕不仅是听的认真，还在关键的地方做纪录。

等沈斌的演讲结束，到了提问的时间，主持人让想提问的人举手，会场里没一个人举手。

这有点尴尬。

沈斌正要下台的时候，就发现中间有个人举手。

是赵奕。

赵奕很认真的开口问道，“如果是在处理输入数据时，遇到两个评重相当的内容，内部处理逻辑是什么？”

沈斌长呼一口气，很认真的做出了解释。

赵奕是真的不太理解，遇到不懂才去问，但在沈斌的理解里，对方是给自己个台阶下，提问一下就能正常下台。

沈斌就非常感激了。

虽然被科学院聘用为副研究员，可以算的是年轻有为，可会场里的教授、研究员一抓一大把，角落里坐着的都会是个博士，他还真算不上什么。

等沈斌走下台坐了回去，还朝着赵奕露出感激的笑。

赵奕回以友好的笑。

人才难得！

沈斌的数据库发、处理以及自然语言的研究，还是相当了不起的，才三十岁就有这种造诣，绝对是相当优秀的人才。

以后……

万一有什么项目玩不转，也许可以找沈斌帮帮忙啊，对方一看就是那种，和许超差不多的……

咳咳。

人才啊！

……

赵奕听着学术会议演讲，但好多人已经去了其他地方。

学术会议是行业内人士研究交流的平台，学术报告有点意思，交流也同样很重要。

计算机业内顶级的学术交流，永远都少不了资本的加入，而资本就是为了顶级的技术而来，会场里很多人来的目的，一则是和行业内的人交流学术，最重要的却是吸引投资为研发的项目投资。

钱智金达成了吸引资本的目的。

他继续听了两个报告，就干脆走出了大会场，一路上各种科技公司的代表，都过来询问动态识别相关的技术。

智能与自动化实验室一下子就打出了名气。

这就是钱智金的目的。

虽然机器人的所有权是赵奕的，但研发合作方是智能与自动化实验室，实验室也能凭此打出名气，有了名气就能吸引更多的研发投资。

实验室有了更多的投资，就能吸引更多的人才加入，从而研发出更多高端的东西。

这是互相促进的。

钱智金对着一群企业的代表，谈起了机器人购物系统的性能，以及内部相关的‘黑科技’，也宣传了下个月十号的测试。

测试，很重要。

机器人完成了相关指标的测试，展现出令人惊讶地技术，就不愁吸引不到资本。

现在的学术会议就只是趁机打个广告而已，机器人的成功测试才是最有价值的。

测试被定在了下个月的十号，时间是根据研发进度安排的。