学魔养成系统 第367章

作者:给您添蘑菇啦

  他们难过的太表面,像没天赋的演员。

  越演到重场戏,越哭不出来了。

  最终,在完成了手头的工作后,他们相依走进了小食堂,像是受过伤一样,远远避开了李峥和林逾静,只找了角落一张桌。

  李峥觉得不太对,嚼着包子问道:“他们怎么坐那么远?”

  “大概是讨厌你吧,嘿嘿……”林逾静自认为给李峥挖坑成功,闷头憋笑狂吃。

  “怎么会。”李峥摇头道,“大概是技术人员都比较内向吧……这么一说,其实我也很内向,要过一段时间才会熟悉的。”

  “对对对,渣渣都这么说自己。”林逾静吃了几口后问道,“你的性格,工作做完了不该再要更多的工作么?”

  “我这是贱么……”

  “你学习不就这样么!”

  “这跟学习一样么?”李峥摇头叹道,“我大概知道流程了,就是按照组里的一套标准,大量检查实验数据,枯燥,无聊,机械,浪费人生。而且这里做数据分析的软件还不太好用,我都想自己编一个了……”

  “哈。”林逾静仰头喝了口汤,“听到测试两个字的时候,我就知道一定不是什么好玩的工作了。”

  “我是觉得人为定的这套数据筛查标准有问题……”李峥也喝了口汤寻思道,“如果用一套数据模板就能找出问题,那之前一定早就发现了,不可能等到发射才暴露,要找到以前发现不了的问题,需要换一套思路。”

  “嗯,我妈妈也是这么说的。”林逾静悄咪咪探身道,“只是陈主任一定要这么做……”

  “嗯……主任层数那么高,一定有他的用意。”李峥想了一会儿也想不明白,吧唧着嘴说道,“反正我就把既定工作量完成就好了,就当是学校做一些特别无聊的作业,多出来的时间我多学点东西,争取早点去技术组。”

  “渣猹,才想明白?”林逾静哼笑道,“我可是一开始就想好的,所以就只做文档整理工作,多出来的时间全在系统里看火箭图呢。”

  “我怎么觉得你只是单纯的想偷懒……”

  “偷懒我就玩扫雷了。”

  “不,扫雷是数学思维练习。”李峥说着也探了探身子,“不过,反正也要整这些测试数据了,我有个不成熟的小想法。”

  “我不想听。”

  “听听看嘛……”李峥搓着手道,“LSSVM算法你听说过么?”

  “???”

  “就是一种数学算法,比较多用于人工智能神经网络学习,我上午正好看了两篇系统内部的英语论文,才知道这种算法同样可以用于故障检测,具体到黄二的情况,把这个算法跟PSO粒子群优化算法结合一下,就是放一起微一下子,应该会有点东西。”

  “唔……”林逾静狞目道,“所以……我讨厌跟你一起学习……”

  “你听我说,这两种算法概念,思路和用处我是懂的。”李峥认真说道,“但具体到算法本身……我学不会……”

  “?!”林逾静惊道,“你也有今天!”

  “没办法,这部分内容太专业了,资料里的计算过程都是给数学博士看的,过于省略,就相当于我给刘新讲数学题,跟他微一下子……”李峥忽闪忽闪地眨巴起大眼睛,“要不……你啃一下算法部分……架构和编程我来,我们整个小程序,把这些测试数据,微一下子?”

  “这种工作……”林逾静眯眼道,“是数学实验室做的吧……”

  “管它呢。”李峥笑着敲了敲桌子,“我们已经在火箭实验室了。”

  “那……”林逾静咽了口吐沫问道,“你再说一遍,那个算法叫什么,L什么SM?”

  “不是SM,是VM!LSSVM!”

第293章 得赶紧想办法恁

  LSSVM算法中,听到“算法”两个字,基本就可以确定其起源于机器学习领域了。

  在这个领域中,虽然各类算法千般妖娆,万种风情。

  但是,机器学习,最终还是要落实到“学习”二字。

  只要落实到这里,那就一定在李峥的射程范围之内了。

  实际上,就连其基础原理也与李峥学习无异。

  李峥,发动脑筋,做很多份卷子,继而完善知识点,以达到无论做什么样的高考卷,都能拿到730+的分数。

  这便是一次完整的李峥学习,其目的是通过高考,并且排在林逾静上面。

  而机器,运用某种数学模型,推测很多份火箭发射数据,继而完善计算方法,以达到无论拿到怎样的火箭参数,都能推测、诊断出故障,且准确率高于95%。

  这便是一次完整的机器学习,其目的是找出故障点,保证火箭发射的成功率。

  可即便原理如此简单,机器学习却依旧是精深的领域。

  没办法,难点全在算法上。

  还以李峥学习为例。

  在不考虑学魔加成的情况下,其效率和结果,取决于李峥的智商和学习方法,简称学法。

  那么在相同的时间内,把李峥、林逾静和刘新放在一起学习。

  那结果必然是天差地别的。

  一方面,大家智商不同,刘新可能学了还不如不学。

  另一方面,大家方法也不同,林逾静这种偷奸耍滑的人,无论面对什么知识,都一定能想出比较脏的学法。

  因此在通常情况下,三人最终的成绩都会是——

  林逾静≥李峥>>>>>……>>>>>刘新。

  在这个过程中,智商相当于机器的计算能力,学习方法也就相当于算法。

  而CPU算力这种事,是有专门人去忙的,只要喊着“AMD,YES!”,CPU就会瞬间变强。

  其余的重头戏,也就通通集中在算法上了。

  LSSVM也只是其中比较流行的一种,除去传统的语音、图像识别等领域外,其在核电站、石油化工、系统控制等领域的故障检测中,也逐渐有所应用。

  但在航天系统,暂时还是以传统模式和专家系统为主。

  系统内,自然有研究这个方向的院所。

  问题就是黄二已经通过了他们的检测。

  这就说明他们的算法,并没有察觉到现有的故障。

  这当然不是说他们的算法就是刘新算法,再差再差,也得是……差不多祁英男那种程度吧。

  既然眼前有机会,不如试着用林逾静的脏脑筋搞一搞。

  “计划就是这样,不过现成的LSSVM工具包直接拿来用效果可能不会太好,还要针对火箭数据做一些优化,所以才找到了PSO粒子群优化。”李峥放下碗筷,平心静气说道,“你知道,我搞什么东西都要把所有原理弄明白的,算法本身的一些数学问题,有点难啃。”

  “等等哦,我问问你沈老师。”林逾静拿起手机摆弄了一番,等了半分钟后,转头冲李峥笑道,“果然,你说的这个十一所早就有人做了,他们大概有四五种算法吧,应该包括这个什么什么SM。”

  “……”李峥面皮一颤。

  “唔哈……”林逾静掩着嘴蔑视过来,“就你这个样子,好像发现了什么了不得的事情一样,好像一个民科哦。”

  “先不管民科不民科的,他们具体采用了哪些算法?如何优化的?”

  “这谁知道啊。”林逾静冲机房努了努嘴,“反正我们现在用的这套数据分析系统,也是他们做的。”

  “可……既然这样……”李峥揉着头道,“他们改几个参数重新过几次就是了。”

  “他们在做了啊,谁说他们没有?”

  “那我们测试组在这里做什么?”

  “是啊~”林逾静哼哼着说道,“所以我啥都没做,自己看火箭图啊,就拿这里当可以上内网资料库的机房好了。”

  “你这也,这也……”李峥想说消极怠工什么的。

  但仔细想想,身为连行都没入的人,尽快学习知识已经是最积极的做法了。

  反倒是自己,像是打了鸡血一样。

  “那我也再学几天吧。”李峥把桌上掉的饭粒擦到了餐盘里,“真干起来才知道,每件小事都有专门的团队投入巨大的精力去做,专业领域太多太深了,一个人的精力又太少了。”

  “呵,你不是说要锻炼合作的么?”林逾静也整理着桌面说道,“一干起来,就又跟学习似的闭门造车啦?”

  “刚刚不就是邀请你合作么。”

  “我算个球球啊,还在看火箭图呢。”林逾静说着掏出手机亮给李峥,“你沈老师鼓励了你的学习方向,这是十一所对接技术人员的联系方式,刚刚她给你打过招呼了。”

  “哦?”李峥眼儿一瞪,“你妈也觉得该优化算法?”

  “你妈才觉得!”林逾静点着桌子道,“沈老师,叫沈老师!”

  “对对,在单位里还是叫老师吧。”

  “行了,你要记住喽。”林逾静端起餐盘起身道,“我下午有时间看看现在流行的算法,就随便看看,不会太认真的。”

  “那敢情好啊。”李峥跟着起身挑眼儿,“趁着午休,出去走走放松一下?”

  “不,我要回机房趴睡。”

  “那成吧,我自己五公里去了。”

  二人就此交了餐盘。

  眼看就要分道扬镳,一个去机房一个去院里的时候。

  林逾静突然感受到了身后投来的三道焦灼的目光。

  是三大工程师,他们也吃完了,正充满敌意地看着这边。

  完了,还是惹他们生气了。

  如果现在回机房趴睡的话……怕是更气了吧?

  林逾静一个哆嗦,追着李峥朝外跑去:“等等我……”

  身后,三位工程师更加落寞了一些。

  连几分钟,都不愿共处一室……

  生活往往就是这样,即便天降女高中生,也不会与你有关。

  反而会因为被嫌弃,坠落到更深的谷底。

  三人不禁对望彼此。

  女高中生什么的,不存在的。

  只有我们彼此,才能长久相伴。

  “要不要去散个步……”

  “走吧,好久没这样消消食了。”

  “等等……我总感觉会受到更大的刺激……”

  “这么一说……哎……连个容身的地方都没有了,陈主任真的是要杀了我们啊。”

  “不,还有一个地方。”高发量工程师凝视着另外二人,愤然抬手,“王者峡谷!”

  “也……只有那里了……

  “走,回食堂打一把去……”

  所以,为什么王者峡谷人那么多,这都是有原因的。

  ……

  下午一点半,李峥按照沈听澜给的联系方式,找到了十一所与一部对接的软件工程师。

  因为沈老师已经打过招呼了,对面态度很好,为李峥原原本本讲了现在的人工智能故障诊断的情况。

  这毕竟是个新领域,每天都在变化。

  而这个领域最强的人,一定是会去IT企业的,轮不到航天来挑。

  因此,这边的主要工作开展方式,还是与大学的实验室合作。

  故障诊断的软件,虽然是十一所开发的,但核心算法主要由两个大学实验室负责研发改进,他们有定期的交流反馈,以求优化。

  针对黄二的情况,他们已经进行过几次优化调整,但依然没有得到明确的结果,相关的诊断材料也早已发给了技术组。

  最后,他还把相关的算法资料,以及分析资料一股脑发到了何仲锐的内部邮箱里,欢迎李峥参考提建议。

  李峥再三感谢,才挂了电话。

  现在看来,这条路不一定走得通。

  但好歹是有东西可学的。