作者：不吃小南瓜
這不重要！
來人是孟芊。
她有個開朗健談的性格，坐在對面後也主動和王浩說起話，不會讓氣氛顯得過於沉悶。
“王浩老師，恭喜你了，創造了國內學者，近二十多年，在解析數論領域，完成國際性成果的歷史，還上了新聞，可真厲害。”
“我和朋友昨天還說起了你呢，你現在可是學校裏的大名人！”
孟芊連續恭維了王浩好幾句，後來就談到了自己的研究，“王浩老師，記得上次就說過，有時間可要指點下我，論文、博士論文，太難了，我到現在都找不到方向。”
王浩問道，“你是做計算機研究吧，什麼領域？”
“人工智能，算法。”孟芊用兩個詞做了介紹。
王浩立刻搖頭，“這個我可幫不了。人工智能方面，我也不瞭解，不過學校裏，從事這方面研究的人很多，我辦公室裏的張志強，就做過相關研究，要不我幫你介紹一下？”
“那不用。”
孟芊趕忙擺手道，“我的導師也專門做這方面的研究，而且做研究不能都問別人。我做的是表示學習的算法，只是想找個方向。”
“表示學習的算法……”
王浩思考着搖頭，“這個領域，我真是完全不懂啊。”
孟芊笑道，“別謙虛啊，王浩老師，你可是算法專家。有時間能不能幫我看看，不需要具體說做什麼，我只是想找個方向。”
“嗯……好吧。”王浩猶豫了一下，總是拒絕也不太好，想着去看一下也沒什麼，就還是同意了。
但他還是強調了一句，“我是真不懂人工智能領域，到時候，幫不上什麼忙，可別怨我。”
“當然不會了，您能幫忙看看，我就已經很感激了。”
孟芊爽朗一笑，和王浩約定了下時間，就乾脆定在了下午。
等喫過了早飯要離開的時候，孟芊忽然來了一句，“對了，王浩老師，我叫孟芊，您叫我‘小孟’就行，其他人都這麼叫。”
她說着還朝着王浩眨了下眼。
王浩頓時有些尷尬。
忘了對方的名字不要緊，竟然還被對方看出來了？
孟芊倒是挺開朗的，還讓自己稱呼她‘小孟’，問題是，對方應該比自己大兩歲吧？
叫‘小孟’合適嗎？要不換‘孟大姐’？
……
一直等到了下午再見到孟芊，王浩還沒有確定稱呼問題，最後還是決定叫‘孟芊’，稱呼對方的名字肯定沒錯。
“孟芊，我們這是去哪？”王浩跟着孟芊一直走，感覺都快要出了校門，遠遠都能看到一個酒店的牌子，心裏都有點不好的預感。
好在孟芊轉了個彎進了六層的實驗樓。
計算機實驗樓。
上面兩層就是張志強所在的計算機實驗室。
王浩和孟芊一起上樓，到五層就碰到了陳慶華，小老頭羅着腰背手走着，看到王浩頓時眼前一亮，“王浩？稀客啊！”
小老頭熱情的過來，拉着王浩就往裏走，“我帶你參觀一下，我們實驗室新購買了兩臺服務器，咚隳芰Ψ浅！�
王浩趕緊強調說，“陳院長，我就是過來給孟芊看看東西。”
“孟芊？”
陳慶華聽的一頭霧水，才注意到旁邊的孟芊，再審視的看了一眼王浩，恍然大悟拉長了音，“哦～～～”
“你們聊你們的，你們聊、你們聊……”他說着揹着手走開，還感嘆了一句，“年輕人啊！”
王浩有那麼點小尷尬，孟芊也有點小臉紅，但他們確實沒什麼，還是一起去了間實驗室。
計算機實驗室和辦公室似乎也沒區別，就是電腦看起來更專業一些，還有一大堆電腦配件堆在角落，讓房間顯得有些凌亂。
實驗室裏面還有其他幾個人，看到孟芊帶着人走進來，最開始沒能認出來，但很快就反應過來，頓時圍過來噰喳喳的說起來，“王浩老師！”
“王教授！”
“我研究了你的有效與無關進位算法，真是……太難了、難於上青天，研究了兩天，我頭髮都快掉光了。”
“王浩老師，有時間給我看看研究嗎？我碰到個問題……”
孟芊趕緊宣佈‘王浩的所有權’，“你們都讓開，我是想讓王浩老師給我指點幾句。”
“好、好……”
幾人都不說話了。
孟芊打開了電腦，裏面有幾個文件，點開了其中的一個，都是一些代碼之類的東西，她也開始解釋起來，“我正在做表示學習的算法研究。”
“基礎是CNN(卷積神經網絡)，基於CNN的相關研究是熱點，這個算法一直都在改進。”
“我也對另外一種機器學習算法GBDT有了解……”
孟芊連續說了一大堆，能聽的出來確實很專業，肯定是下了不少功夫，實驗室裏的其他幾人，也都是在讀博士生，研究的不是同一方向，但也都有類似、重複之處。
王浩抿着嘴認真聽了好半天，思考着正要開口，陳慶華和另一個教授走了進來。
“孫老師！”
“陳教授！”
幾個博士生紛紛禮貌的喊了一聲。
陳慶華也給王浩做了介紹，“這是孫光遠教授。”
孫光遠是博士生導師，實驗室有兩個就是他的學生，他和王浩握手以後，馬上道，“王教授，不好意思打擾了，你別管我們，繼續說你們的。”
陳慶華和孫光遠就站在旁邊看着。
兩個計算機專業學者站在旁邊，很大可能都是從事人工智能領域的研究，王浩都感覺自己是在外行指點內行，趕緊強調了一句，“我是外行人，說的不對，你們可別笑話。人工智能，我是真不懂。”
孫光遠馬上笑道，“王教授，這有什麼笑話不笑話的，跨行如隔山啊，研究就是這樣，自己悶頭做研究，也很難有進展，也許聽其他人說兩句，就能想到思路。”
陳慶華也道，“說的對不對的，都沒關係，這又不是專業的學術會議。”
王浩頓時心裏有底了，他開口道，“我對於‘表示學習’的理解，它是人工智能領域的核心研究問題，一些成功的模型都可以被理解成是表示學習的特例……”
當有了個開頭以後，大量的知識湧入到腦海裏，再結合自己對算法的理解以及想法，王浩頓時有了信心，繼續道，“用概率建模隱變量和觀測變量聯合分佈的隱變量模型，以及端到端學習層次化表示的深度模型，都是表示學習的一種。”
“現在已經是大數據時代，表示學習的研究主要難點，是對於超大數據量的分析。”
“不管是隨機算法的噪聲，近似優化算法的不穩定性，高時間複雜度等都影響了表示學習算法的效率……”
他說着進入到了正題，乾脆走到了旁邊小白板前，花了個簡單的模型圖，才繼續說道，“我們來看這個圖，其實不管在表示學習方向，做什麼樣的研究，都離不開這個圖。要麼是分析簡化算法，要麼是從構造入手，最容易、也最容易出成果的，應該是簡化構造，某個方向上，形成直接通路。”
“我們從A點走到B點，再走到C點，肯定比不上在A和C之間修一條通路。”
“那麼，怎麼去做研究，怎麼去修通路呢？”
“我認爲可以有兩種方法，一種是採用新的構架，另一種是採用新的分析方法……”
“哇啦哇啦……”
王浩一口氣講了近三十分鐘，有個有眼力見的博士生，還倒了杯水遞過來。
然後，繼續。
終於在四十分鐘左右，他才結束了話頭。
看着陷入思考、認真理解的實驗室腥耍D時滿意的點點頭說道，“我就是有點粗湹睦斫猓姓f的不對的地方忘見諒。”
“對人工智能，我就是個外行。”
一胁┦可舶宪罚D時投過來崇拜的眼神，他們聽了一大堆的講解，都感覺有了很大收穫，想到自己的研究思路都清晰了。
孫光遠和陳慶華則同時用力扯扯嘴角。
這叫外行？
‘外行’這個詞，是不是重新定義一下？
第八十九章 這很有意思！讓我們一起吧！
在孟芊和其他博士生崇拜的眼神中，王浩離開了計算機實驗室，他是以‘還有工作要忙’爲藉口離開的，因爲感覺再不離開就要‘露餡’了。
對人工智能方向的內容，他確實瞭解的很少。
即便是人工智能相關的算法，包括神經網絡、深度學習等領域，也沒有真正深入去了解過。
剛纔就只是結合教學反饋的內容以及自己對算法的理解，說一些可能的研發方向而已。
當然了，對找不到研發方向的博士生來說還是有幫助的。
在簡化‘表示學習’的研究領域，最好的辦法就是從構造上入手，因爲真正涉及的知識內容比較多，只把握大方向遠遠不夠，還需要非常耐心的研究。
王浩出了實驗樓以後，發現自己的收穫不小。
【任務二】
【研究項目名稱：新型梅森素數檢驗算法（難度：A）。】
【靈感值：14點。】
‘任務二’的靈感值比之前提升了11點，增長的幅度是相當大的。
“這就是相關性了。剛纔在計算機實驗室，講的是表示學習的算法、研究方向，梅森素數的檢驗算法也同樣是算法研發。”
“方向上是一致的，肯定還有其他的相關之處，帶來的提升就比較大。”
“其中知識的提升多一些，靈感方向還是少一些……”
“還是缺乏知識基礎啊！”
雖然教學的饋贈也能幫助增長知識，但畢竟只是一瞬間的反饋，而不是系統性的內容，帶來的知識並不全面，受限於研究的方向以及年齡，他還是感覺知識量有所不足。
“看來想完成這個研究，還是要多看相關的內容。有關‘質數分佈’的研究也是一樣，瞭解的還是太少了。”
王浩知道了自己薄弱之處，他也知道該怎麼去做。
當天他就到理學院的圖書館借閱了幾本解析數論相關的專業書籍，然後下載了幾篇有關解析數論成果的論文，其中還包括一篇一百多頁的論文，是安德魯－懷爾斯對於費馬猜想的證明。
這一篇論文在學術界非常有爭議，有很多數學家並不相信懷爾斯的證明，最主要就是因爲證明的複雜性，同時也因爲證明中使用了受爭議的數學定理和方法。
不過對王浩來說並不存在問題，他不需要去驗證論文是否正確，只是看看複雜論文的內容，瞭解一下其他人在相關領域的研究、解析方式。
這對於研究來說非常有參考價值。
王浩開始了啃書之旅。
接下來將近半個月時間裏，他大部分時間都在啃書，不是在看專業的書籍，就是在看專業的論文，持續半個月，對於專業知識內容的惡補，再加上偶爾教學帶來靈感值，也帶來了研發相關的提升。
【任務三】
【研發項目名稱：質數分佈概率研究（難度：S）。】
【靈感值：24。】
【任務二】
【研究項目名稱：新型梅森素數檢驗算法（難度：A）。】
【靈感值：74點。】
“任務二，靈感值已經快要達到四分之三了。”王浩對於研發的進展還是很滿意的，他最滿意的是知識量的提升，可以說到現在，知識基礎已經不是解決研發問題的障礙，他缺少的變成了靈感。
真正的靈感，而不是靈感值。
王浩感覺只需要一點兒靈感，他就會知道應該怎麼解決問題。
半個月的時間裏，辦公室裏的人也發生了很多變化，不管是教學、研發又或者是個人生活，等等。
因爲有喜歡八卦的朱萍在，最少綜合樓發生什麼事情，根本不需要特別去問就能知道。
辦公室裏就更不用多說。
王浩連關心都沒有關心，就知道羅大勇去相親了，而且連怎麼被拒絕都知道。
“女方的要求高，說他有點兒呆。”朱萍哈哈笑着道，“這次我可是解氣了，羅大勇總是說我。”
羅大勇正站在辦公室門口，擺出一副生無可戀的神態。
其他人頓時停住了笑。
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