作者：不吃小南瓜
第五十一章 我當然會爲我的話負責
沙勉之知道王浩也要做報告，還說和自己成爲競爭對手，頓時感到有一點緊張。
他曾經是王浩的老師，但王浩早就不是‘印象不深’的本科生了，能在東港大學上研究生、博士的人，都可以稱得上是精英人才，能留校東港大學的博士生，更可以說是‘精英中的精英’。
哪怕是手下最看好的博士，帶過來參加STACS會議的徐傑，也不敢說能百分百留校東港大學。
東港大學，人才太多了！
王浩還屬於非常優秀的那一種，不談材料實驗室的問題，他離開東港沒過幾個月，就完成了好多篇SCI，有幾篇算法論文都是在覈心期刊發表的，其中‘傅里葉變換構建數學模型’的論文，在互聯網行業產生了不小的影響，可以促進大數據分析變得更快捷、精準。
這個成果可以說是頂尖的了。
但是，也正因爲前一段時間的輿論，沙勉之知道王浩剛完成了幾項研究，最初見到王浩根本沒想過他是來做報告的，只是覺得像是其他學者一樣，來STACS會議只是爲了漲見識、學習，反倒和他一起的阮海龍，更像是來做報告的。
等和王浩、阮海龍分開以後，沙勉之一行人重新去了會議廳，到電子欄找了一下王浩的報告。
“在最後，二廳，下午第一場。”王明坤快速瀏覽了一下，就找到了王浩的報告。
“大數相乘算法？”
王明坤思考着說道，“他纔剛完成傅里葉算法相關的研究，估計就是個改善算法吧。”
他估計着，“小成果，邭獠诲e，過稿了！”
“應該是這樣。”沙勉之思考着點了點頭，纔剛完成一項重大研究，正常來說，不太可能快速完成另一項，大數相乘算法是個焦點問題，但幾十年都沒有突破進展，而對於算法的改善，提升特定情況下的效率，就只能歸在‘小研究’行列中。
“王浩，估計就是開個玩笑吧！”沙勉之頓時笑着搖了搖頭。
旁邊的徐傑忽然開口問道，“沙老師，王浩不是數學博士嗎？他怎麼來參加計算機會議？”
沙勉之還沒有說話，王明坤則笑道，“小徐啊，你要是想在計算機的基礎研究方向走的更遠，必須要學好數學，最好是能學個精深。”
“數學，是計算機的基礎，不管是什麼算法，基礎都是數學。”
“如果你的數學好，計算機研究有成果很容易，反過來說，你只是計算機好，瞭解的多、能用出來，只能當個程序員，沒有辦法從事理論、算法的研究。”
沙勉之也笑道，“多聽聽王老師說的，所以我才讓你多看數學。”
徐傑瞭然的點頭。
當想到王浩的時候，不由得有些羨慕，對方比自己還小一歲，卻已經完成有影響力的研究，並且能在頂級會議做報告，能和沙勉之、王明坤平等對話。
而他，還只是個跟着導師的博士生。
……
第二天，會議正式開始。
王浩和阮海龍來的都很早，會場沒有特別安排座位，他們也沒有做得太靠前，只是在中間找了位置。
過了沒多久時間，沙勉之三人也到了，就直接走過來並排坐下。
上午報告都是在一號會議廳進行的，輪到一些‘不被看好’的報告，纔會在兩個會議廳一起進行。
等到了開幕時間後，會議組織方、主席，以及幾個委員評審相繼入場，隨後主席上臺說了一大堆話，可以簡單總結就是‘會議正式開始’。
STACS會議開幕並沒有那麼複雜，只是主席說了幾句話，對去年的會議進行總結，然後說一下今年的會議安排，接下來就宣佈報告會正式開始。
第一個上場的是個年輕教授，大概只有三十歲左右，來自巴黎綜合理工大學。
法國舉辦的會議肯定照顧下‘自己人’。
用一個‘不怎麼重大卻挑不出錯’的研究，作爲開場白讓會議正式進入正軌，也是個非常適合的選擇。
年輕教授說了個對於‘在線算法－正則化雙重平均算法’的研究，內容聽起來有點意思，但只是研究有了一點小進展，很難吸引在場學者的眼球。
二十分鐘，報告結束。
會場裏有些人禮貌的鼓掌，但多數掌聲都來自前排，來自會議的舉辦方、評審、特邀專家，後排的學者們連象徵性鼓掌都沒有。
他們對於‘不感興趣’、‘沒多大意義’的研究，不大喊一聲‘下去’、‘下去’，都已經很有禮貌了。
這就是真實的學術會議。
有實力才能贏得掌聲，沒實力就乾脆別上去，學者們可不懂‘虛情假意的客套’。
王浩對於第一個報告也聽了幾耳朵，發現對自己沒什麼幫助，而且研發進展也很小，沒有比較出彩的地方，就和其他人一樣，也沒什麼興趣了。
等到了第二個報告的時候，他就非常專注的耐心聽了，甚至還用了一個‘教學幣’。
其他人也同樣很認真的聽。
第一個報告等同於‘做個開場’，第二個報告、第三個報告則都是比較重要的，是會場評審方認爲是有‘重大意義’的研究。
好多不需要作報告的學者，來參加會議的目的，也是聽取有重大意義的研究，專業性的頂級會議，也是漲見識、學東西的地方，新的研究方向、新的內容，可以讓學者們知道其他人在研究什麼，是怎麼樣完成的研究，就能夠開拓思考，找到與自己研發有關的靈感和方向。
王浩最看重三個報告，今天的第二場、第三場，還有明天上午第三場，也就是沙勉之和王明坤一起的研究。
現在進行的第二場，是一個牛津大學教授做的研究，是對於梯度下降算法計算複雜度的理論研究。
這是非常罕見的。
在應用研究的很多方面都依賴於一種名爲‘梯度下降’的算法，是一個求解某個數學函數最大/最小值的過程，從計算產品的最佳生產方式，到工人輪班的最佳安排方法，‘梯度下降’算法都能派上用場。
但是相對於多方向的應用來說，相關理論研究卻稀少的可憐。
這位作報告的牛津大學教授，從‘梯度下降算法在許多常見問題上效果不佳’，以及‘梯度下降的很多工作都沒有涉及複雜性理論’兩個方向，以數學計算機的方式，研究各類情況問題中的交集問題，從而對於梯度下降算法進行了理論論證。
王浩聽得津津有味，論證中清晰的邏輯剖析，讓他感覺對於邏輯論證的把握都更清晰了。
另一個反應就是——
【任務二，靈感值＋1。】
聽取了全程的報告，直接帶來了‘任務二’一點靈感值收穫，明顯收穫是很巨大的。
雖然只有一點靈感值，但要知道，‘任務二’是破解上帝之數，難度是A級別的，只是增加一點靈感值，也許會是很重要的提升。
牛津大學教授的報告獲得了一致讚歎，完成的時候收穫了一致的掌聲。
沙勉之坐在了王浩的旁邊，忍不住感嘆道，“看來，想拿個最佳不容易啊！”他對自己的研究有信心，但要說壓制剛纔的報告可不好說，還是要看會議評審組的看法。
下面就是第三場。
會議第一天的第二場、第三場都可以說是壓軸，有了剛纔的精彩報告，好多人也期待其了第三場，上場的是來自芬蘭赫爾辛基大學的西彌斯－戈爾利克斯，以及他的同事阿爾馬洛夫。
報告的名稱則是‘快速而準確的最小均方求解’，內容是對於最小均方算法，也就是LMS算法的改進。
西彌斯－戈爾利克斯上臺以後，就驕傲的宣佈，“我們找到了一種最爲快速、最爲準確的最小均方求解方法，這種方法可以讓計算複雜度降低兩個數量級以上，並且不會損失精度和改善的數值穩定性。”
這句話說出來立刻引起會場一片譁然。
最小均方求解是許多機器學習算法的核心，能夠讓計算複雜度降低兩個以上數量級，可不是開玩笑的，那已經不是改善，而是‘跨越式的進步’。
比如，計算一個問題需要一億次咚悖陆祪蓚�數量級就變成了一百萬次。
這顯然是質的飛躍。
西彌斯－戈爾利克斯開始認真講解說起來，他的同事阿爾馬洛夫則在旁邊做補充講解，他們提出了一個非常新穎的分治法，然後用離散傅里葉變換算法，充當整體構架的‘掌舵’。
王浩聽到這裏頓時有精神了。
他感覺‘掌舵’內容似乎有些熟悉，再繼續聽下去就明白過來。
後面的研究內容對於自己的‘傅里葉變換輔助構建數學模型’，肯定是存在一定的借鑑和參考。
“抄襲？”
“不，應該說是應用。”
發表出來的論文內容，被用作其他研究的參考，也是很正常的事情，只要論文上帶上‘參考文獻’就可以了。
這倒是沒關係。
不過王浩繼續聽下去，就不由得皺起了眉頭，他發現對方的研究是存在問題的，尤其牽扯到離散傅里葉變換算法，合併‘分治法’支撐降低計算複雜度，到了兩個數量級就出問題了。
報告進行了一個小時左右，西彌斯－戈爾利克斯完成大部分講解，他講解的都是‘大致方向’，也停下來休息了一下，也讓會場腥俗鰝�消化。
其他人都在驚歎報告成果，王浩則是喊了一句，“戈爾利克斯先生！”
西彌斯－戈爾利克斯馬上注意到王浩，疑惑問道，“這位年輕的先生，有什麼問題？”
會場腥祟D時看過來。
王浩站起來說道，“你的報告很精彩，我指的是前面，但是第二部 分，用離散傅里葉變換對於整體計算進行構架，我認爲，是有問題的。”
“離散傅里葉變換和你的‘分治法’相結合，在計算超大數或是超多計算量時，比如，超過兆億次計算，所塑造承受的複雜性的核集，不可能把所有的解包含進去。”
“你是依賴Caratheodory定理完成的構造，分治法本身沒有問題，但和離散傅里葉變換算法相結合，就會出現問題。”
“就是在第二部 分，表徵凸包點開始……”
王浩用手指了一個方向。
西彌斯－戈爾利克斯沒有回頭，而是滿臉不屑道，“年輕人，你的導師呢？”
“這裏是STACS會議，你要爲你說的話負責。”
王浩輕笑道，“我當然會爲我的話負責。另外，我也是來作報告的，並沒有和‘導師’一起。”最後一句是調侃說出來的。
他繼續道，“而且，如果沒有聽錯的話，從第二部 分開始，你們的研究，主要是使用了我的方法。”
第五十二章 不用了！你是對的！
“……你的後半部分研究，使用了我的方法。”
王浩以確定的口氣說完，讓在場腥硕几乓汇叮麄兊牡谝环磻褪恰�
抄襲？
隨後，就意識到不能說是‘抄襲’。
站起來的年輕人說的是‘方法’，已經公開出來的方法，當然可以借鑑使用，但好多內容照搬其他人的方法，‘應用和研發’的界限就很模糊了。
有些人已經反應過來。
前排評審組有個滿頭白髮的老人，站起來問道，“是來自華夏的王浩吧？你的‘離散傅里葉變換輔助構建數學模型’很有意思。”
王浩禮貌的表示了感謝。
其他人頓時討論起來，“傅里葉變換輔助構建數學模型？好像有看過這篇論文。”
“亞馬遜、蘋果等好幾家大公司都在研究，好像說，對於改善大數據分析的精度很有幫助。”
“喔……我就說，剛纔聽起來怎麼感覺熟悉，我看過那篇論文，構架方法很巧妙，西彌斯的研究，肯定參考了這個方法。”
“不止是參考了，好多都是照搬。”
“但也不能說抄襲，他只是使用了方法，和他原本的方法相結合，這樣做研究也是正常的。這個想法很好啊，新的數學模型構架方法，也許能應用到更多領域。”
“……”
臺下腥说姆磻约霸u審老約瑟夫的肯定，讓西彌斯－戈爾利克斯有些尷尬，他沒想到‘新的構建數學模型方法’的原作者會來參加STACS。
他們的研究確實是使用了“傅里葉變換輔助構建數學模型”的方法，並把其和自創的‘分治法’結合在一起，開啓後續的研究來指數級縮小計算量。
原來的研究成果，就只是讓計算量縮小了十倍左右，一個指數級的計算量縮小，肯定也是個不錯的成果，可也只能勉強能登上STACS會議，絕不可能被排在第一天上午的第三場。
本來只能讓計算量縮小十倍的研究，使用了新方法以後，計算量能縮小百倍、幾百倍，甚至更多，自然是令人激動的事情。
這是真正的成果，而不是抄襲。
在投稿會議的論文上，他們也標註了參考《傅里葉變換輔助構建數學模型數據分析算法（1）》以及《傅里葉變換輔助構建數學模型數據分析算法（2）》。
但是，錯誤？
不可能！
西彌斯－戈爾利克斯對於研究有無比的信心，或者說他本身就是一個極端自信的人，他和阿爾馬洛夫一起研究了很久，反覆的進行論證都沒有發現問題。
哪怕對方是‘新數學模型方法’的作者，也只是完成了一個巧妙的研究，依舊還只是個年輕人。
他沉默了一下，開口道，“王浩先生，首先，你的方法很巧妙、很優秀，對我們的研究幫助很大，謝謝。”
話音停了一下，隨後一個轉折，“但是，我依舊不認爲，研究有哪裏是錯誤的，你說的位置，我和馬洛夫反覆論證過，絕不可能有問題。”
他的話音鏗鏘有力，裏面是慢慢的信心，聽起來很有說服力。
阿爾馬洛夫也走過來，跟着說道，“沒錯，感謝你的方法，但這不表示，你能質疑我們的成果。”
會場所有人都看向王浩。
他們也沒有看出哪裏是錯誤的，從頭到尾邏輯都很清晰，王浩指出的第二部 分內容，邏輯也很順暢，完全看不出問題。
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