作者：首席设计师
他便立马喊了一声，然而，当他从床上坐起来后，看了林晓一眼，然后就愣住了。
林晓居然正在学习。
见到他这个样子，亨利不由扶额，天啊，这就是天才吗？
天才还这么努力，难怪人家那么厉害。
而后他走了上去，来到了林晓的身后，看了一眼，见到林晓正在看着他们课题的论文，他无奈地摇摇头，自己为什么就做不到这么认真？
不过，这时候他忽然见到林晓放下了鼠标，然后到处找着什么。
亨利猜出了林晓要找什么东西，于是便从旁边取出了一本草稿纸，然后放到了林晓的面前。
而见到此，林晓便是一愣，随后便转头看向了旁边的亨利。
“你不看小说了？”
亨利摊开手，耸耸肩道：“看到你还在工作，我哪好意思继续看啊。”
林晓笑了笑：“明天就要去计算中心了，现在当然要先好好了解一下课题嘛。”
随后他翻开了草稿纸，翻开后，准备进行计算，“话说你咋知道我要草稿纸的？”
亨利一副理所当然地样子说道：“数学及物理研究第一定律，当你正在看论文时，忽然要找东西的话，那肯定是在找草稿纸。”
林晓：“……似乎有道理，谁说的？”
亨利一笑，“它又叫做伯纳德第一定律。”
“好吧。”林晓失笑地摇摇头，从旁边拿出了笔，伸手指着电脑屏幕上面的一幅图，说道：“你看W－和W＋的系数，如果将A3作为W玻色子横向动量，我们得到这个函数微分分布图，是不是有点问题？”
亨利将目光看去，说道：“嗯，W玻色子横向动量微分分布图？在该比率下，实验数据的标准和我们的理论标准之间存在一定差异，看图像的比例，是……2％？不过，这有什么问题？”
这样的差异是不可避免，毕竟一个是实验，一个是理论，当然会存在差距。
林晓摇摇头，说道：“这个差异，可以继续被修正。”
“修正？”亨利一愣：“2％已经很低了，还能修正吗？”
林晓没有多说，开始在草稿纸上写了起来。
【3/（16π）＊（dσ^U）/（dpdydmν）……】
……
他们的课题，目的是为了帮助以后在测量W玻色子质量时能够获得更加准确的预测。
而面前的这个模型，是他们整个理论中的一部分，也即是W玻色子横向动量的微分分布，通过对理论模型和实验数据的对比，如果缩小其中的误差，就能够帮助他们最后整个理论的争取性。
而现在有2％的误差，确实很低，但其实仍然说明了一些问题。
也就是他们的理论模型还有没有完善的地方，如果能够完善这个理论，让理论更加贴近实验结果，那么对他们以后的计算，将带来更加完美的结。
这就像是差之毫厘，失之千里，小小的误差，在无数步之后，这个误差就会被无限放大，尤其是在高能物理学之中，是要讲究将一个个量微分下去的，2％的差距，如果最终将这个方法用到了W玻色子质量的测量上的话，到最后对结果的影响也是相当大的。
所以，林晓现在就是要对他们的理论模型进行修改，来缩小这个误差，从而为W玻色子质量的测量继续缩小差距。
而看着林晓又是越写越复杂的数学公式，亨利的嘴角扯了扯，有时候他都很难理解这些数学天才们脑袋到底是怎么想的，那些复杂的公式，他要理解的话，最少也得十几秒，结果林晓就那样直接写出来，停顿都不带停顿的，仿佛压根没有经过思考。
不过，虽然跟不上，但亨利依然在后面看着，他要看着林晓能够把这个误差缩小到什么样的程度。
就这样，一张张草稿纸被林晓放到了一旁，直到用了十张纸之后，林晓终于完全推出了一个全新的数学模型。
而后，他伸了个懒腰，打开了matlab，在这个数学软件中将自己的数学模型输入了进去。
“搞定了？”
亨利问道。
“搞定了。”
林晓微微一笑，然后点下了‘输出’按钮。
而随着结果的出现，亨利的脸上便浮现出了震惊。
如今的这个误差——
为0.01％！
怎么可能？！
第一百八十二章 从整体框架进行讨论？
“Oh－la－vache！”
斯文赛的房间中，斯文赛惊叹道。
就在刚刚，林晓和亨利敲响了他的门，抱着电脑跑了过来，当时的斯文赛已经准备休息了。
只不过当看到眼前的这些数据时，他脸上就忍不住露出了震惊，就如同刚才亨利看见这个东西的时候一样。
而见到斯文赛如此震惊的表情，亨利脸上便露出了‘舒服了’的感觉，既然他自己都被震惊了，那么当然也想看看教授被震惊的样子。
他笑呵呵地说道：“教授，看来你找了一个得力帮手，以后林完全可以替代我了。”
斯文赛没好气地瞪了他一眼，“说的就和你发挥了什么作用一样。”
“oh，教授，您这样说的话，我可就受伤了。”
斯文赛看也不看他，转而看向林晓，颇为迫不及待地问道：“林，你是怎么推导出来的？你的推导过程快给我看看！”
林晓便从旁边将他用掉的那十张草稿纸放在了斯文赛的面前。
斯文赛大致浏览了一下，当然，他没有看完，只是看了看林晓的思路，还有一些重要的计算过程，之后他就理解了林晓的意思。
“漂亮，做的太好了。”
斯文赛赞叹起来，“有了你的帮忙，看来咱们的这个课题也将要不了多久了。”
这就是一位数学天才在他们物理学界的作用啊，随便看上一看，就能够找出如何修正他们数学模型的方法。
原本2％的误差，直接缩小到0.01％的程度，整整200倍的差距，这将为他们这个课题之后的研究带来极大的帮助，就凭这个成果，二作直接交给林晓就没有问题，斯文赛甚至都开始考虑把一作让给林晓，然后自己去当通讯作者了。
而后再一想，林晓才加入到他们课题几天啊？
这就更加令他难以形容自己的心情了。
林晓笑道：“既然加入到这个课题当中，我当然也要尽力而为。”
斯文赛欣慰地点点头：“如果每个人都能这么想，那就最好了。”
然后他瞟了一眼旁边的亨利。
亨利连忙说道：“我发誓，我以后一定努力。”
“你还是搞好你自己的论文再说吧。”
斯文赛摇摇头，懒得和亨利多说。
随后他拍了拍林晓的肩膀，说道：“那就辛苦你了，今天好好休息一下，明天咱们就去计算中心试一下！”
现在他对明天的计算结果，已经感到相当的期待了。
通过林晓修正的这个模型，明天他们再在计算机上进行模拟的话，结果肯定会达到预期。
“好的。”
林晓笑着点点头，随后他便带上了电脑，和亨利一起回到了他们的房间中。
不过，林晓并没有开始休息，而是拿着他的那些计算结果，脑海中陷入了沉思。
他们的目的，是为了在实验分析中准确提取W玻色子角系数提供必要的理论指导，之后再通过这一点，直接指向W玻色子，为测量其质量供帮助。
那么，除了这个方向之外，他们还能通过什么方法来更加精准地测量W玻色子质量呢？
林晓低头看着自己的计算结果，最后直接将这些草稿纸扔到了一旁。
角系数只是一方面而已，这仅限于一个方向，而想要取得更加完美的结果，他必须从更高一层，或者说从整体框架的范围上对这个问题进行讨论。
“整体框架……”
林晓心中默默念着这几个字。
W玻色子，弱相互作用力……
从旁边找来一张纸，他在上面简单的写下一个‘W’。
忽然，他脑海中一动，希格斯机制？
希格斯机制！
在标准模型中，希格斯机制是一种能使基本粒子生成质量的机制。
让粒子获得质量！
这么一听，就知道它有多牛逼了。
也正是因为这个原因，基于希格斯机制而出现的希格斯粒子，也被称之为上帝粒子，毕竟在西方人的观念中，只有上帝才能创造各种物质，创造质量。
而一旦人类能够掌握希格斯粒子，那么人类就等于上帝，当然，如果人类真的能够彻底掌握希格斯粒子的话，那也肯定不是他们这个时代的人该考虑的。
对于林晓来说，这也同样不是重点，重点是，他是否能够通过希格斯机制赋予粒子质量过程，继续推导出W玻色子应该有的质量。
既然W玻色子需要获得质量，那么它就必然需要和希格斯场发生耦合，进而得到质量。
那么，他是否能够通过这个方法，进而确定W玻色子的质量究竟是多少？
尽管这个方法听起来比较理想，但是想要真正实施起来，仍然存在相当大的困难，即使是林晓对此都感到了遥遥无期。
“真是充满了挑战性啊。”
林晓轻轻叹了口气。
毕竟，就连希格斯机制是否完美，也仍然存在问题，虽然基于希格斯场的标准模型，已经完成了不少精准的预言。
当然，仅仅是在脑海中这么浮想了片刻，林晓便重新将自己的注意力放在了自己面前的稿子上。
既然存在问题，那就解决问题，这是他应该做到的。
“继续吧。”
而后，林晓便写下了一堆公式，开始了自己的对这个物理界难题的推导。
而后面的亨利看着如此努力的林晓，叹了口气，所以，只有这样的人，才能够达到如今的地步吧？
……
时间很快过去。
这样困难的问题，林晓不可能在短时间内就将它给解决了。
所以到了临近晚上该休息的时候，他便上床睡觉了。
第二天，他们这个七人课题组，便离开了酒店，前往了计算中心。
IN2P3计算中心，作为科学研究的计算中心，它担负了对各种科学数据处理，以及提供相关计算服务的工作，比如粒子加速器、天文望远镜以及卫星在运行中所产生的相关数据，都是储存在这里，然后提供给科研人员们进行分析。
特别是大型强子对撞机产生的相关数据，这里也是主要存储中心之一。
而这一次林晓他们来到这里，也正是为了利用上它的算力，当然，他们在巴黎，也可以通过接入节点的方式进行计算，不过既然来都来了，直接现场使用一下也不碍事。
很快，他们将相关数据输入进了计算的程序当中，当然，昨天林晓修改出的那个新模型，也被他们都写入了里面，替换掉了之前那个误差为0.2％的模型。
随后，计算启动。
随着一串进度条出现，他们慢慢等待着，直到最终，结果出现了。
“误差只有4％！和我们上次的NLO－QCD预测相比，尺度依赖性降低了2－4倍！”
一名博士后看着最终的结果，惊呼出声。
而后，他们便都将木管忍不住地看向了林晓。
就是因为他修改了一下其中一个数学模型，顿时就让他们的进度得到了这么大的推进，只要误差能够降低到3％以下，他们就能成功！
而之前的他们误差最高可是在10％以上。
这个华国人，也实在有点太恐怖了吧？
当然，这次误差的能够降低这么多，也少不了他们这么久以来的修改，只不过，林晓的帮助，依然为他们提供了巨大的帮助。
毕竟他们这一次预估的误差比例，可是6％，这已经完全超过预期了。
而得知了这个结果，林晓也是微微一笑，不过还是有些遗憾，虽然他修改的那个模型将其本身误差降低了200倍，不过那个模形本身在他们整个理论中占的比重不是最高的，所以最终计算出来的误差并没有直接缩减相同的倍数。
当然，能有这样的成果，还是相当不错的。